摘要 | 第3-5页 |
abstract | 第5-6页 |
第一章 绪论 | 第10-15页 |
1.1 课题的研究背景和意义 | 第10-11页 |
1.2 国内外发展现状 | 第11-13页 |
1.2.1 锚杆锚固质量检测的发展现状 | 第11-12页 |
1.2.2 随机共振的发展现状 | 第12-13页 |
1.3 课题研究的主要内容 | 第13-15页 |
第二章 随机共振理论 | 第15-22页 |
2.1 随机共振的概述 | 第15-17页 |
2.1.1 经典随机共振理论 | 第15-16页 |
2.1.2 非经典随机共振理论 | 第16-17页 |
2.2 随机共振的系统模型 | 第17-20页 |
2.2.1 朗之万方程 | 第17-19页 |
2.2.2 福克-普朗克方程 | 第19-20页 |
2.2.3 随机共振数值求解算法 | 第20页 |
2.3 随机共振度量方法 | 第20-21页 |
2.3.1 信噪比 | 第20-21页 |
2.3.2 输出功率谱密度 | 第21页 |
2.3.3 互相关函数 | 第21页 |
2.4 小结 | 第21-22页 |
第三章 非周期变尺度随机共振 | 第22-29页 |
3.1 非周期随机共振特性 | 第22-24页 |
3.1.1 峭度 | 第22-23页 |
3.1.2 互相关系数 | 第23-24页 |
3.1.3 加权峭度指标 | 第24页 |
3.2 变尺度随机共振 | 第24-26页 |
3.2.1 大参数频率的影响 | 第25页 |
3.2.2 变尺度随机共振原理 | 第25-26页 |
3.3 非周期变尺度随机共振仿真验证 | 第26-28页 |
3.4 小结 | 第28-29页 |
第四章 基于布谷鸟搜索算法优化的自适应随机共振 | 第29-43页 |
4.1 布谷鸟搜索算法 | 第29-35页 |
4.1.1 布谷鸟繁殖特点 | 第29-30页 |
4.1.2 莱维飞行 | 第30-32页 |
4.1.3 布谷鸟算法原理 | 第32-35页 |
4.2 布谷鸟算法的自适应随机共振 | 第35-36页 |
4.3 数值仿真验证 | 第36-42页 |
4.3.1 单频率振荡衰减信号仿真 | 第36-40页 |
4.3.2 多频率振荡衰减信号仿真 | 第40-42页 |
4.4 小结 | 第42-43页 |
第五章 嵌入式随机共振的锚杆无损检测仪 | 第43-63页 |
5.1 总体方案设计 | 第43-44页 |
5.2 硬件设计 | 第44-54页 |
5.2.1 电源模块设计 | 第44-45页 |
5.2.2 加速度传感器选取 | 第45-47页 |
5.2.3 恒流源模块设计 | 第47-48页 |
5.2.4 升压模块设计 | 第48页 |
5.2.5 信号调理电路设计 | 第48-50页 |
5.2.6 A/D模块 | 第50-51页 |
5.2.7 LCD模块 | 第51-52页 |
5.2.8 TMS320F28335 DSP核心板 | 第52-53页 |
5.2.9 STM32F103ZET6 ARM芯片 | 第53页 |
5.2.10 ARM与DSP通讯 | 第53-54页 |
5.3 软件设计与流程 | 第54-56页 |
5.3.1 系统软件架构设计 | 第54页 |
5.3.2 ARM与DSP通讯协议 | 第54-56页 |
5.3.3 随机共振运行流程图 | 第56页 |
5.4 系统测试 | 第56-60页 |
5.4.1 实验原理 | 第56-57页 |
5.4.2 实验设备 | 第57-58页 |
5.4.3 测试对象 | 第58-59页 |
5.4.4 测试结果 | 第59-60页 |
5.5 数据分析 | 第60-61页 |
5.6 小结 | 第61-63页 |
第六章 结论与展望 | 第63-66页 |
6.1 结论 | 第63-64页 |
6.2 展望 | 第64-66页 |
参考文献 | 第66-70页 |
致谢 | 第70-71页 |
附录 | 第71-72页 |
个人简历、在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第72-73页 |