中药系统药理学数据库和分析平台的构建和应用
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第一章 文献综述 | 第11-19页 |
| 1.1 前言 | 第11-12页 |
| 1.2 中药系统药理学研究方法 | 第12-16页 |
| 1.2.1 药物的ADME预测 | 第12-13页 |
| 1.2.2 药物分子的成药性评价 | 第13-14页 |
| 1.2.3 药物-靶标互作关系的预测 | 第14-15页 |
| 1.2.4 网络分析 | 第15-16页 |
| 1.3 国内外中药相关数据库的现状 | 第16-17页 |
| 1.4 本文研究意义和研究内容 | 第17-19页 |
| 第二章 中药系统药理学数据库和分析平台的开发 | 第19-30页 |
| 2.1 开发流程 | 第19页 |
| 2.2 基础数据收集和整理 | 第19-25页 |
| 2.2.1 中药名称及其分类信息 | 第19页 |
| 2.2.2 中药成分信息 | 第19-20页 |
| 2.2.3 中药成分的ADME参数及其它参数信息 | 第20-23页 |
| 2.2.3.1.服利用度 | 第20页 |
| 2.2.3.2 类药性 | 第20-21页 |
| 2.2.3.3 Caco-2 模型 | 第21-22页 |
| 2.2.3.4 血脑屏障通透性 | 第22-23页 |
| 2.2.3.5 药物半衰期 | 第23页 |
| 2.2.3.6 Lipinski药物五规则 | 第23页 |
| 2.2.4 人体靶标信息 | 第23页 |
| 2.2.5 疾病信息 | 第23-24页 |
| 2.2.6 中药成分-靶标对应关系 | 第24页 |
| 2.2.7 靶标-疾病信息对应关系 | 第24页 |
| 2.2.8 网络生成 | 第24-25页 |
| 2.3 数据存储结构设计 | 第25-26页 |
| 2.4 项目中使用到的计算机技术 | 第26-29页 |
| 2.4.1 网站开发平台的选择 | 第26-27页 |
| 2.4.1.1 选择高性能的操作系统 | 第26-27页 |
| 2.4.1.2 选择高性能的WEB服务器 | 第27页 |
| 2.4.1.3 选择高性能的数据库系统 | 第27页 |
| 2.4.1.4 选择高性能的脚本语言 | 第27页 |
| 2.4.2 Web前端设计语言 | 第27-28页 |
| 2.4.2.1 HTML介绍 | 第27-28页 |
| 2.4.2.2 CSS介绍 | 第28页 |
| 2.4.2.3 JavaScript介绍 | 第28页 |
| 2.4.3 Web前端框架的选择 | 第28-29页 |
| 2.5 本章小结 | 第29-30页 |
| 第三章 中药系统药理学数据库和分析平台的使用说明 | 第30-44页 |
| 3.1 TCMSP使用逻辑图 | 第30-31页 |
| 3.2 数据库检索 | 第31-39页 |
| 3.2.1 中药名检索 | 第31-32页 |
| 3.2.2 中药成分检索 | 第32-35页 |
| 3.2.3 InChIKey检索 | 第35页 |
| 3.2.4 CAS检索 | 第35-36页 |
| 3.2.5 靶点检索 | 第36-38页 |
| 3.2.6 疾病检索 | 第38-39页 |
| 3.3 分析平台使用说明 | 第39-41页 |
| 3.4 浏览数据库 | 第41-42页 |
| 3.5 下载数据 | 第42-43页 |
| 3.6 本章小结 | 第43-44页 |
| 第四章 中药系统药理学数据库和分析平台的应用 | 第44-46页 |
| 4.1 甘草的药物作用机制研究 | 第44-45页 |
| 4.2 基于TCMSP的其它研究 | 第45页 |
| 4.3 本章小结 | 第45-46页 |
| 第五章 结论与展望 | 第46-47页 |
| 参考文献 | 第47-51页 |
| 致谢 | 第51-52页 |
| 作者简介 | 第52页 |
| 攻读硕士学位期间取得的科研成果 | 第52页 |
