基于单帧条纹模型的相位复原技术研究
| 致谢 | 第4-5页 |
| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第12-26页 |
| 1.1 课题研究的背景 | 第12-14页 |
| 1.2 高精度干涉测量技术 | 第14-16页 |
| 1.3 时间相移干涉测量技术 | 第16-20页 |
| 1.3.1 时间相移干涉测量技术 | 第16-19页 |
| 1.3.2 随机移相测量技术 | 第19-20页 |
| 1.4 动态干涉测量技术 | 第20-23页 |
| 1.4.1 同步移相干涉测量技术 | 第20-22页 |
| 1.4.2 单帧条纹干涉测量技术 | 第22-23页 |
| 1.5 研究目的和意义 | 第23-24页 |
| 1.6 论文主要研究工作 | 第24-26页 |
| 第二章 干涉仪基本原理及条纹模型 | 第26-44页 |
| 2.1 干涉仪基本原理 | 第26-34页 |
| 2.1.1 硬件结构 | 第26-27页 |
| 2.1.2 条纹图像处理 | 第27-34页 |
| 2.2 泽尼克多项式 | 第34-38页 |
| 2.2.1 标准泽尼克多项式 | 第34页 |
| 2.2.2 条纹泽尼克多项式 | 第34-36页 |
| 2.2.3 多项式系数的拟合 | 第36-38页 |
| 2.3 干涉条纹数学模型 | 第38-42页 |
| 2.3.1 光强的高斯分布 | 第39页 |
| 2.3.2 相位模型 | 第39-40页 |
| 2.3.3 干涉条纹模型 | 第40-41页 |
| 2.3.4 目标函数 | 第41-42页 |
| 2.4 小结 | 第42-44页 |
| 第三章 条纹模型的优化求解方法 | 第44-64页 |
| 3.1 数学优化方法 | 第44-45页 |
| 3.2 牛顿迭代法 | 第45-46页 |
| 3.3 遗传优化算法 | 第46-49页 |
| 3.3.1 遗传算法的发展 | 第47页 |
| 3.3.2 遗传算法基本原理 | 第47-49页 |
| 3.4 数值仿真 | 第49-57页 |
| 3.4.1 仿真数据及边界条件 | 第49-52页 |
| 3.4.2 经典优化方法求解 | 第52-54页 |
| 3.4.3 遗传算法优化求解 | 第54-57页 |
| 3.5 混合优化算法 | 第57-59页 |
| 3.6 变量边界条件的设置 | 第59-61页 |
| 3.7 闭合条纹优化求解 | 第61-63页 |
| 3.8 小结 | 第63-64页 |
| 第四章 实测条纹优化求解 | 第64-76页 |
| 4.1 误差来源 | 第64-65页 |
| 4.1.1 光强分布不均匀性 | 第64-65页 |
| 4.1.2 拟合残差影响 | 第65页 |
| 4.2 直条纹数据优化 | 第65-70页 |
| 4.3 闭合条纹数据优化 | 第70-74页 |
| 4.4 小结 | 第74-76页 |
| 第五章 残差影响与分析 | 第76-92页 |
| 5.1 引言 | 第76页 |
| 5.2 仿真与优化 | 第76-82页 |
| 5.2.1 模型的建立 | 第76-77页 |
| 5.2.2 无残差相位迭代优化结果 | 第77-79页 |
| 5.2.3 加入残差迭代 | 第79-82页 |
| 5.3 残差迭代的实验验证 | 第82-84页 |
| 5.4 残差获取的方法 | 第84-90页 |
| 5.4.1 算法设计 | 第85-88页 |
| 5.4.2 条纹相移量确定方法 | 第88页 |
| 5.4.3 误差分析与实验 | 第88-90页 |
| 5.5 小结 | 第90-92页 |
| 第六章 模型改进与分析 | 第92-100页 |
| 6.1 模型的改进 | 第92页 |
| 6.2 对比分析 | 第92-95页 |
| 6.3 该技术的适用性分析 | 第95-98页 |
| 6.3.1 实验一 | 第95-97页 |
| 6.3.2 实验二 | 第97-98页 |
| 6.4 小结 | 第98-100页 |
| 第七章 全文总结及展望 | 第100-103页 |
| 7.1 论文取得的主要成果 | 第100-101页 |
| 7.2 论文主要的创新点 | 第101页 |
| 7.3 研究展望 | 第101-103页 |
| 作者简介及在学期间发表的学术论文与研究成果 | 第103-104页 |
| 参考文献 | 第104-107页 |
