基于机器视觉的汽车组合仪表检测系统的设计与实现
摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5页 |
第1章 绪论 | 第8-12页 |
1.1 课题的研究背景及意义 | 第8-9页 |
1.2 汽车仪表检测的研究现状 | 第9-10页 |
1.3 课题的研究内容 | 第10-12页 |
第2章 仪表检测系统的设计 | 第12-22页 |
2.1 组合仪表检测系统的构成 | 第12-13页 |
2.2 系统的硬件设计 | 第13-19页 |
2.2.1 仪表的控制 | 第13-15页 |
2.2.2 图像采集装置 | 第15-19页 |
2.3 系统的软件设计 | 第19-20页 |
2.3.1 软件的功能模块 | 第19-20页 |
2.3.2 软件检测流程 | 第20页 |
2.4 硬件信号量的检测 | 第20-21页 |
2.5 本章小结 | 第21-22页 |
第3章 图像预处理 | 第22-33页 |
3.1 灰度转换 | 第22-23页 |
3.2 图像滤波 | 第23-26页 |
3.3 图像分割 | 第26-28页 |
3.4 形态学处理 | 第28-31页 |
3.5 轮廓处理 | 第31-32页 |
3.6 本章小结 | 第32-33页 |
第4章 仪表中指针的检测 | 第33-48页 |
4.1 常用的指针提取方法 | 第33-34页 |
4.2 改进的基于模板匹配的减影法 | 第34-40页 |
4.2.1 基于灰度的模板匹配 | 第34-35页 |
4.2.2 基于边缘的模板匹配 | 第35-37页 |
4.2.3 一种基于几何边缘的高精度匹配方法 | 第37-40页 |
4.3 直线提取 | 第40-45页 |
4.3.1 Hough变换 | 第40-41页 |
4.3.2 Radon变换 | 第41-42页 |
4.3.3 最小二乘法拟合直线 | 第42-43页 |
4.3.4 最小二乘法拟合椭圆 | 第43-45页 |
4.4 圆心的确定 | 第45-46页 |
4.5 示值判读 | 第46-47页 |
4.6 本章小结 | 第47-48页 |
第5章 仪表中灯和字符的检测 | 第48-59页 |
5.1 LED指示灯的检测 | 第48-51页 |
5.1.1 LED指示灯点亮判别 | 第49页 |
5.1.2 LED指示灯颜色判别 | 第49-51页 |
5.1.3 LED指示灯连锡判别 | 第51页 |
5.2 段式灯的检测 | 第51-52页 |
5.3 字符的检测 | 第52-57页 |
5.3.1 字符的预处理 | 第55页 |
5.3.2 字符的分割 | 第55-56页 |
5.3.3 字符的识别 | 第56-57页 |
5.4 本章小结 | 第57-59页 |
第6章 仪表检测系统的实现 | 第59-66页 |
6.1 硬件的实现 | 第59页 |
6.2 软件的实现 | 第59-62页 |
6.2.1 软件的开发环境 | 第59-60页 |
6.2.2 软件的界面 | 第60-62页 |
6.3 检测系统的操作与实验 | 第62-65页 |
6.4 本章小结 | 第65-66页 |
第7章 总结与展望 | 第66-68页 |
7.1 总结 | 第66-67页 |
7.2 展望 | 第67-68页 |
参考文献 | 第68-72页 |
附录1 在学期间科研成果 | 第72-73页 |
附录2 在学期间参与项目 | 第73-74页 |
致谢 | 第74页 |