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基于机器视觉的汽车组合仪表检测系统的设计与实现

摘要第4-5页
Abstract第5页
第1章 绪论第8-12页
    1.1 课题的研究背景及意义第8-9页
    1.2 汽车仪表检测的研究现状第9-10页
    1.3 课题的研究内容第10-12页
第2章 仪表检测系统的设计第12-22页
    2.1 组合仪表检测系统的构成第12-13页
    2.2 系统的硬件设计第13-19页
        2.2.1 仪表的控制第13-15页
        2.2.2 图像采集装置第15-19页
    2.3 系统的软件设计第19-20页
        2.3.1 软件的功能模块第19-20页
        2.3.2 软件检测流程第20页
    2.4 硬件信号量的检测第20-21页
    2.5 本章小结第21-22页
第3章 图像预处理第22-33页
    3.1 灰度转换第22-23页
    3.2 图像滤波第23-26页
    3.3 图像分割第26-28页
    3.4 形态学处理第28-31页
    3.5 轮廓处理第31-32页
    3.6 本章小结第32-33页
第4章 仪表中指针的检测第33-48页
    4.1 常用的指针提取方法第33-34页
    4.2 改进的基于模板匹配的减影法第34-40页
        4.2.1 基于灰度的模板匹配第34-35页
        4.2.2 基于边缘的模板匹配第35-37页
        4.2.3 一种基于几何边缘的高精度匹配方法第37-40页
    4.3 直线提取第40-45页
        4.3.1 Hough变换第40-41页
        4.3.2 Radon变换第41-42页
        4.3.3 最小二乘法拟合直线第42-43页
        4.3.4 最小二乘法拟合椭圆第43-45页
    4.4 圆心的确定第45-46页
    4.5 示值判读第46-47页
    4.6 本章小结第47-48页
第5章 仪表中灯和字符的检测第48-59页
    5.1 LED指示灯的检测第48-51页
        5.1.1 LED指示灯点亮判别第49页
        5.1.2 LED指示灯颜色判别第49-51页
        5.1.3 LED指示灯连锡判别第51页
    5.2 段式灯的检测第51-52页
    5.3 字符的检测第52-57页
        5.3.1 字符的预处理第55页
        5.3.2 字符的分割第55-56页
        5.3.3 字符的识别第56-57页
    5.4 本章小结第57-59页
第6章 仪表检测系统的实现第59-66页
    6.1 硬件的实现第59页
    6.2 软件的实现第59-62页
        6.2.1 软件的开发环境第59-60页
        6.2.2 软件的界面第60-62页
    6.3 检测系统的操作与实验第62-65页
    6.4 本章小结第65-66页
第7章 总结与展望第66-68页
    7.1 总结第66-67页
    7.2 展望第67-68页
参考文献第68-72页
附录1 在学期间科研成果第72-73页
附录2 在学期间参与项目第73-74页
致谢第74页

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