| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-12页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 论文内容概要 | 第10页 |
| 1.3 论文章节安排 | 第10-12页 |
| 第二章 复杂网络博弈简介 | 第12-20页 |
| 2.1 典型的复杂网络模型 | 第12-15页 |
| 2.1.1 规则网络 | 第12-13页 |
| 2.1.2 小世界网络 | 第13-14页 |
| 2.1.3 无标度网络 | 第14页 |
| 2.1.4 双层耦合网络 | 第14-15页 |
| 2.2 经典博弈 | 第15页 |
| 2.3 演化博弈简介 | 第15-16页 |
| 2.4 经典的博弈模型 | 第16-18页 |
| 2.4.1 囚徒困境博弈(PDG) | 第16-17页 |
| 2.4.2 雪堆博弈(SDG) | 第17页 |
| 2.4.3 公共物品博弈(PGG) | 第17-18页 |
| 2.4.4 旅行者困境博弈(TDG) | 第18页 |
| 2.5 计算机模拟仿真实验方法 | 第18-19页 |
| 2.6 本章小结 | 第19-20页 |
| 第三章 自相互作用博弈机制的研究 | 第20-34页 |
| 3.1 自相互作用博弈机制的研究基础 | 第20-21页 |
| 3.2 空间结构上博弈系统模型 | 第21-32页 |
| 3.2.1 空间博弈模型中的自相互作用机制 | 第21-22页 |
| 3.2.2 个体无差异情况下自相互作用机制的仿真结果与分析 | 第22-29页 |
| 3.2.3 个体差异情况下自相互作用机制的仿真结果与分析 | 第29-32页 |
| 3.3 本章小结 | 第32-34页 |
| 第四章 个体差异与投资异质对公共物品博弈的影响 | 第34-43页 |
| 4.1 模型介绍 | 第34-35页 |
| 4.2 仿真结果分析 | 第35-42页 |
| 4.3 本章小结 | 第42-43页 |
| 第五章 社交网络信任预测 | 第43-55页 |
| 5.1 数据挖掘理论基础 | 第43-45页 |
| 5.1.1 数据挖掘的定义 | 第43-44页 |
| 5.1.2 数据挖掘的主要步骤 | 第44-45页 |
| 5.2 建立模型 | 第45-50页 |
| 5.2.1 信任关系中的社会因素 | 第45-46页 |
| 5.2.2 信任预测中的低秩矩阵分解 | 第46-47页 |
| 5.2.3 同质性正则化 | 第47-48页 |
| 5.2.4 时间效应正则化 | 第48页 |
| 5.2.5 在信任预测中融合同质性与时间效应 | 第48-50页 |
| 5.3 实验简介 | 第50-53页 |
| 5.3.1 实验数据集介绍 | 第50-51页 |
| 5.3.2 实验设置 | 第51-53页 |
| 5.4 本章小结 | 第53-55页 |
| 第六章 总结与展望 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-61页 |
| 发表论文和科研情况说明 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62页 |