| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-12页 |
| ·研究背景及意义 | 第8-9页 |
| ·阵列信号的研究历史及现状 | 第9-11页 |
| ·本文主要内容 | 第11页 |
| ·本章小结 | 第11-12页 |
| 第二章 空间谱估计理论基础 | 第12-32页 |
| ·空间谱估计测向基础 | 第12-19页 |
| ·空间谱估计的一般数学模型 | 第13-16页 |
| ·阵列模型二阶统计特性 | 第16-18页 |
| ·空间谱估计的基本原理 | 第18-19页 |
| ·空间谱估计中的 DOA 估计技术的研究 | 第19-31页 |
| ·延迟相加法 | 第19-20页 |
| ·Capon 最小方差法 | 第20-21页 |
| ·基于多重信号分类（MUSIC）算法的 DOA 估计 | 第21-24页 |
| ·延迟相加法、Capon 法和MUSIC 三种算法的性能比较 | 第24-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第三章 阵列误差条件下的DOA 估计概述 | 第32-43页 |
| ·DOA 估计中的阵列误差 | 第32-36页 |
| ·阵列误差模型 | 第32-33页 |
| ·阵列误差对DOA 估计的影响 | 第33-36页 |
| ·阵列误差校正常见方法 | 第36-42页 |
| ·阵列误差校正方法简介 | 第36-37页 |
| ·噪声子空间拟合（NSF）算法 | 第37-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第四章 基于Toeplitz 特点的幅相误差校正算法 | 第43-60页 |
| ·阵列输出模型与问题的提出 | 第43-44页 |
| ·基于Toeplitz 特点的幅相误差校正算法 | 第44-50页 |
| ·基于Toeplitz 特点优化代价函数 | 第44-48页 |
| ·基于求根MUSIC 算法实现波达方向估计 | 第48-49页 |
| ·算法实现与步骤 | 第49-50页 |
| ·算法仿真 | 第50-59页 |
| ·验证算法有效性的仿真实验 | 第50-52页 |
| ·验证算法改进后性能的仿真实验 | 第52-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 工作总结与未来展望 | 第60-62页 |
| 1 本文工作总结 | 第60页 |
| 2 未来工作展望 | 第60-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-64页 |
