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基于角度射线投影的室内WLAN众包协作定位算法

摘要第3-4页
Abstract第4-5页
注释表第12-13页
第1章 引言第13-21页
    1.1 研究背景及意义第13-14页
    1.2 国内外研究现状第14-18页
        1.2.1 室内WLAN定位研究现状第14-15页
        1.2.2 众包研究现状第15-17页
        1.2.3 协作定位研究现状第17-18页
    1.3 论文主要内容第18-19页
    1.4 论文结构安排第19-21页
第2章 室内WLAN定位系统基本原理第21-34页
    2.1 引言第21页
    2.2 室内WLAN定位方法第21-26页
        2.2.1 到达时间定位法第21-22页
        2.2.2 到达时间差定位法第22-23页
        2.2.3 到达角度定位法第23-24页
        2.2.4 传播模型定位法第24-25页
        2.2.5 位置指纹定位法第25-26页
    2.3 Radio Map建立方法第26-27页
    2.4 Radio Map预处理方法第27-30页
        2.4.1 Radio Map生成第27页
        2.4.2 Radio Map预处理第27-30页
    2.5 搜索匹配定位算法第30-33页
        2.5.1 确定性定位算法第30-32页
        2.5.2 概率性定位算法第32-33页
    2.6 本章小结第33-34页
第3章 基于虚拟AP的室内WLAN指纹数据库构建第34-43页
    3.1 引言第34页
    3.2 基于线性回归的虚拟AP定位第34-39页
        3.2.1 WLAN信道衰落统计特性第34-35页
        3.2.2 对数距离衰减模型第35-36页
        3.2.3 线性回归模型第36-37页
        3.2.4 虚拟AP定位第37-39页
    3.3 多方向信号传播模型的混合Radio Map构建第39-42页
        3.3.1 多方向信号传播模型构建第39-40页
        3.3.2 基于虚拟AP的多方向Radio Map构建第40页
        3.3.3 多方向混合Radio Map构建第40-42页
    3.4 本章小结第42-43页
第4章 室内WLAN众包协作定位算法第43-57页
    4.1 引言第43页
    4.2 工作原理第43-44页
    4.3 离线阶段第44-47页
        4.3.1 RSS编码第45-46页
        4.3.2 基于Tanimoto相似度的仿射传播聚类第46-47页
    4.4 在线阶段第47-56页
        4.4.1 众包定位第47-48页
        4.4.2 航向角解算第48-51页
        4.4.3 众包协作模型构建第51-53页
        4.4.4 基于角度射线投影的众包协作定位第53-56页
    4.5 本章小结第56-57页
第5章 实验结果与算法性能第57-75页
    5.1 引言第57页
    5.2 实验环境第57-60页
        5.2.1 测试环境第57-58页
        5.2.2 实验数据第58-59页
        5.2.3 性能衡量第59-60页
    5.3 多方向混合Radio Map性能分析第60-64页
        5.3.1 虚拟AP定位性能分析第60-61页
        5.3.2 多方向混合Radio Map性能分析第61-64页
    5.4 基于Tanimoto相似度的仿射传播聚类性能分析第64-68页
        5.4.1 聚类参数讨论第64-65页
        5.4.2 环境参数讨论第65-68页
    5.5 基于角度射线投影的众包协作定位性能分析第68-74页
        5.5.1 模型参数讨论第68-71页
        5.5.2 定位性能分析第71-74页
    5.6 本章小结第74-75页
第6章 总结与展望第75-77页
    6.1 工作总结第75-76页
    6.2 工作展望第76-77页
参考文献第77-82页
致谢第82-83页
攻读硕士学位期间从事的科研工作及取得的成果第83-84页

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