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近红外光谱快速定量分析天然纤维的研究

摘要第4-6页
ABSTRACT第6-8页
符号说明第15-16页
第一章 绪论第16-32页
    1.1 前言第16页
    1.2 羊绒纤维第16-19页
        1.2.1 羊绒纤维概述第17页
        1.2.2 原绒和洗净绒质量评价指标检测方法第17-19页
        1.2.3 羊绒和其他纤维的识别方法第19页
    1.3 天然纤维素纤维第19-23页
        1.3.1 纤维素的结构第20-21页
        1.3.2 传统制浆工艺与新工艺的概述第21页
        1.3.3 天然纤维素理化指标检测第21-23页
    1.4 近红外光谱第23-27页
        1.4.1 近红外光谱的原理第23-24页
        1.4.2 化学计量学第24-26页
        1.4.3 近红外光谱分析过程第26-27页
        1.4.4 近红外光谱分析的优势第27页
    1.5 近红外光谱分析技术在纤维材料的应用第27-29页
    1.6 本课题研究的意义和内容第29-32页
        1.6.1 本课题研究的目的及意义第29-30页
        1.6.2 本课题研究内容第30页
        1.6.3 本课题难点和创新点第30-32页
第二章 扣水算法及对洗净绒净绒率测定的研究第32-48页
    2.1 扣水算法第32-34页
        2.1.1 扣水算法的原理第32-34页
        2.1.2 扣水算法应用第34页
    2.2 实验部分第34-38页
        2.2.1 仪器与样品第34-35页
        2.2.2 光谱采集第35-38页
        2.2.3 含水率的测定第38页
    2.3 结果与讨论第38-46页
        2.3.1 建立校正集第38-39页
        2.3.2 近红外光谱特征第39-40页
        2.3.3 扣水处理第40-44页
        2.3.4 净绒率的定量分析模型第44-46页
    2.4 结论第46-48页
第三章 光谱重构方法及对洗净绒净绒率测定的研究第48-56页
    3.1 光谱重构法原理第48-49页
    3.2 结果与讨论第49-54页
        3.2.1 光谱重构法的必要性第49-51页
        3.2.2 光谱重构法结果第51-53页
        3.2.3 净绒率定量模型的建立第53-54页
    3.3 实验结论第54-56页
第四章 结合扣水算法和光谱重构法测定洗净绒净绒率的研究第56-60页
    4.1 近红外光谱与净绒率线性相关分析第56-57页
    4.2 结合两种方法的定量模型第57-59页
    4.3 重复性实验第59页
    4.4 结论第59-60页
第五章 天然纤维素浆粕的近红外漫反射光谱的在线检测研究第60-72页
    5.1 在线检测仪器第60-62页
    5.2 实验部分第62-64页
        5.2.1 样品收集第62-63页
        5.2.2 浆粕近红外漫反射光谱采集条件第63-64页
    5.3 结果与讨论第64-70页
        5.3.1 样品光谱分析第64-65页
        5.3.2 近红外光谱与参考值相关性分析第65-66页
        5.3.3 天然纤维素浆粕的定量分析模型第66-70页
    5.4 实验结论第70-72页
第六章 论文结论及前景展望第72-74页
    6.1 论文结论第72页
    6.2 前景展望第72-74页
参考文献第74-78页
致谢第78-80页
研究成果及发表的学术论文第80-82页
导师和作者简介第82-83页
北京化工大学硕士研究生学位论文答辩委员会决议书第83-84页

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