盲信号分离算法及其应用研究

中文摘要	第1-4页
Abstract	第4-5页
目录	第5-7页
第一章 引言	第7-13页
·研究工作的背景	第7-9页
·盲信号分离的发展与现状	第9-11页
·本文主要工作和内容安排	第11-13页
第二章 盲信号分离的理论基础	第13-24页
·源信号混合及分离模型	第13-14页
·盲信号分离的假设条件	第14-15页
·盲信号分离算法原理	第15-24页
·数据预处理	第16-17页
·常用目标函数	第17-20页
·常用优化方法	第20-24页
第三章 盲信号分离的两种经典算法	第24-37页
·独立分量分析	第24-29页
·定点迭代算法	第24-25页
·自然梯度算法	第25-26页
·计算机仿真	第26-29页
·联合对角化	第29-37页
·二阶统计量模型	第30页
·可对角化条件	第30-31页
·联合对角化算法	第31-33页
·计算机仿真	第33-37页
第四章 基于盲分离的多用户检测	第37-44页
·问题的描述	第38-39页
·CDMA多径信道信号模型	第38页
·ICA模型	第38-39页
·基于ICA的多用户检测	第39页
·盲自适应多用户检测算法	第39-41页
·盲自适应最小均方(LMS)算法	第40页
·递归最小二乘(RLS)算法	第40页
·基于Kalman滤波的盲多用户检测算法	第40-41页
·计算机仿真	第41-43页
·本章小结	第43-44页
第五章 结论	第44-46页
参考文献	第46-49页
在读期间发表论文	第49-50页
致谢	第50页