基于CT图像集表面建模的数据处理技术研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.3 本文结构安排 | 第12-14页 |
| 第2章 表面建模的CT图像集预处理 | 第14-29页 |
| 2.1 CT图像集读取显示 | 第14-17页 |
| 2.1.1 DICOM文件概述 | 第14-15页 |
| 2.1.2 DICOM文件中标记集合 | 第15页 |
| 2.1.3 DICOM文件中图像读取显示 | 第15-16页 |
| 2.1.4 DICOM文件集高度存储 | 第16-17页 |
| 2.2 DICOM图像二值化 | 第17-21页 |
| 2.2.1 图像二值化意义 | 第17页 |
| 2.2.2 图像二值化基本算法 | 第17-19页 |
| 2.2.3 双阈值图像二值化 | 第19-21页 |
| 2.3 目标器官分离 | 第21-28页 |
| 2.3.1 形态学运算概述 | 第21-22页 |
| 2.3.2 基本形态学运算原理及意义 | 第22-25页 |
| 2.3.3 形态学运算分离器官组织 | 第25-28页 |
| 2.4 小结 | 第28-29页 |
| 第3章 建模目标区域轮廓识别 | 第29-37页 |
| 3.1 图像边缘概述 | 第29-30页 |
| 3.2 目标区域轮廓识别 | 第30-36页 |
| 3.2.1 连通区域定义 | 第30-31页 |
| 3.2.2 广度优先算法 | 第31-32页 |
| 3.2.3 广度优先算法搜索同色区域 | 第32-35页 |
| 3.2.4 目标区域边界点判断 | 第35-36页 |
| 3.3 小结 | 第36-37页 |
| 第4章 目标区域轮廓线创建技术 | 第37-49页 |
| 4.1 边界跟踪算法创建轮廓线 | 第37-42页 |
| 4.1.1 边界跟踪算法概述 | 第38-39页 |
| 4.1.2 边界跟踪算法实现 | 第39-42页 |
| 4.2 多边形优化算法 | 第42-48页 |
| 4.2.1 多边形顶点简化算法 | 第42-45页 |
| 4.2.2 多边形光滑技术 | 第45-48页 |
| 4.3 小结 | 第48-49页 |
| 第5章 三维表面模型构造技术 | 第49-59页 |
| 5.1 三维模型侧面三角面片集合生成技术 | 第49-52页 |
| 5.1.1 构造层间三角面集合 | 第49-50页 |
| 5.1.2 最短对角线法 | 第50-51页 |
| 5.1.3 三维模型侧面构造 | 第51-52页 |
| 5.2 三维模型顶/底面三角面片集合生成技术 | 第52-56页 |
| 5.2.1 多边形三角剖分 | 第52-53页 |
| 5.2.2 凸多边形三角剖分 | 第53页 |
| 5.2.3 凹多边形的凸分解 | 第53-55页 |
| 5.2.4 三维模型顶面和底面的特殊处理 | 第55-56页 |
| 5.3 三维模型文件格式与保存 | 第56-58页 |
| 5.3.1 三维表面模型文件格式 | 第56页 |
| 5.3.2 三维表面模型保存 | 第56-58页 |
| 5.4 小结 | 第58-59页 |
| 第6章 总结与展望 | 第59-61页 |
| 6.1 总结 | 第59-60页 |
| 6.2 展望 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-66页 |
| 攻读硕士期间发表论文和参与项目情况 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67页 |
