| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第8-16页 |
| 1.1 研究背景及研究意义 | 第8-9页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第8-9页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第9页 |
| 1.2 国内外研究进展 | 第9-13页 |
| 1.2.1 产汇流理论研究进展 | 第10页 |
| 1.2.2 城市暴雨积涝模型研究进展 | 第10-11页 |
| 1.2.3 城市暴雨积涝模拟的关键问题研究进展 | 第11-13页 |
| 1.3 研究路线 | 第13-14页 |
| 1.4 研究内容及章节安排 | 第14-16页 |
| 第二章 数据来源与研究方法 | 第16-26页 |
| 2.1 研究区概况和数据来源 | 第16-18页 |
| 2.1.1 研究区概况 | 第16-17页 |
| 2.1.2 数据来源 | 第17-18页 |
| 2.2 研究方法 | 第18-24页 |
| 2.2.1 SWMM模型 | 第18-22页 |
| 2.2.2 GIS技术概述 | 第22-23页 |
| 2.2.3 SWMM模型与GIS结合框架 | 第23-24页 |
| 2.3 本章小结 | 第24-26页 |
| 第三章 GIS结合SWMM模型的城市内涝模拟模型构建 | 第26-45页 |
| 3.1 基础数据预处理 | 第26-29页 |
| 3.2 汇水区划分 | 第29-39页 |
| 3.2.1 汇水区及划分方法介绍 | 第29-30页 |
| 3.2.2 基于D8算法的汇水区划分 | 第30-34页 |
| 3.2.3 基于土地利用数据和管网数据的汇水区修正 | 第34-39页 |
| 3.3 参数获取 | 第39-43页 |
| 3.3.1 汇水区参数 | 第39-40页 |
| 3.3.2 管网参数 | 第40-43页 |
| 3.4 SWMM模型构建 | 第43-44页 |
| 3.5 本章小结 | 第44-45页 |
| 第四章 基于粒子群算法和二次规划算法的SWMM参数率定 | 第45-53页 |
| 4.1 率定参数及率定方法介绍 | 第45-46页 |
| 4.2 参数率定算法 | 第46-50页 |
| 4.2.1 粒子群算法 | 第47-48页 |
| 4.2.2 序列二次规划算法 | 第48-49页 |
| 4.2.3 PSO-SQP结合率定算法 | 第49-50页 |
| 4.3 率定实验结果对比 | 第50-52页 |
| 4.4 本章小结 | 第52-53页 |
| 第五章 城市暴雨积涝地表积水的动态可视化表达 | 第53-58页 |
| 5.1 基于SWMM模型的积水量计算 | 第53页 |
| 5.2 基于雨型的积水动态扩散算法 | 第53-56页 |
| 5.2.1 算法原理 | 第54页 |
| 5.2.2 算法步骤 | 第54-56页 |
| 5.3 积涝深度风险等级及可视化表达 | 第56-57页 |
| 5.4 本章小结 | 第57-58页 |
| 第六章 研究区暴雨积涝模拟 | 第58-71页 |
| 6.1 暴雨积涝模拟 | 第58-67页 |
| 6.1.1 实际降雨过程的积涝模拟 | 第58-65页 |
| 6.1.2 模拟结果分析 | 第65-67页 |
| 6.2 结果验证 | 第67-69页 |
| 6.3 本章小结 | 第69-71页 |
| 第七章 结论与展望 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-78页 |
| 致谢 | 第78-79页 |
| 作者简介 | 第79页 |
