首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机的应用论文--信息处理(信息加工)论文--模式识别与装置论文

面向各类反射表面的光度立体视觉方法研究

致谢第5-6页
摘要第6-7页
Abstract第7-8页
1 绪论第18-43页
    1.1 光度立体视觉基本原理第20-24页
        1.1.1 基本成像原理第20-22页
        1.1.2 基本光度立体视觉第22页
        1.1.3 由梯度场到高度场重建第22-24页
    1.2 材质的反射特性第24-33页
        1.2.1 双向反射分布函数(BRDF)第24-25页
        1.2.2 BRDF模型第25-28页
        1.2.3 实际数据的反射特性第28-33页
    1.3 光度立体视觉面临的问题第33-37页
        1.3.1 漫反射符合朗伯假设的材质第33-34页
        1.3.2 漫反射背离朗伯假设的材质第34-36页
        1.3.3 现有方法的主要问题第36-37页
    1.4 现有主要方法介绍第37-41页
        1.4.1 基于朗伯漫反射假设的算法第38-40页
        1.4.2 基于反射模型的算法第40-41页
    1.5 本文的主要内容和章节安排第41-43页
2 共线光源光度立体方法的改进第43-58页
    2.1 背景第43-45页
    2.2 改进方法第45-56页
        2.2.1 高光检测算法第45-50页
        2.2.2 法向恢复第50-52页
        2.2.3 实验结果第52-56页
    2.3 本章小结第56-58页
3 基于反射稀疏建模的光度立体算法第58-91页
    3.1 背景第58-65页
        3.1.1 各类反射材质第59-61页
        3.1.2 分组稀疏问题第61-63页
        3.1.3 二次锥优化问题第63-65页
    3.2 基于反射稀疏建模的光度立体方法第65-90页
        3.2.1 材质反射特性分析第65-70页
        3.2.2 算法实现第70-77页
        3.2.3 实验结果第77-90页
    3.3 本章小结第90-91页
4 基于核回归的高效光度立体算法第91-119页
    4.1 背景第91-94页
        4.1.1 核回归方法第91-92页
        4.1.2 瑞利商第92-94页
    4.2 基于核回归的光度立体视觉算法第94-117页
        4.2.1 法向恢复算法第94-99页
        4.2.2 加速算法第99-104页
        4.2.3 实验结果第104-117页
    4.3 本章小结第117-119页
5 总结与展望第119-121页
参考文献第121-130页
攻读博士学位期间主要研究成果第130-131页
本论文受到的项目资助第131页
作者简历第131页

论文共131页,点击 下载论文
上一篇:宁夏沙漠旅游景区竞争力分析与评价研究
下一篇:广义不确定性原理下广义外势中费米气体的热力学性质