电能质量扰动检测与识别研究
| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 电能质量扰动问题的研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 电能质量扰动分析方法 | 第11-14页 |
| 1.2.1 时域仿真法 | 第11页 |
| 1.2.2 频域分析法 | 第11页 |
| 1.2.3 时频域分析法 | 第11-14页 |
| 1.3 电能质量扰动分类方法 | 第14-15页 |
| 1.4 本文主要研究内容 | 第15-17页 |
| 第二章 电能质量扰动检测方法分析 | 第17-26页 |
| 2.1 S变换的定义 | 第18页 |
| 2.2 S变换与小波变换的关系 | 第18-20页 |
| 2.3 S变换与短时傅里叶变换的关系 | 第20-21页 |
| 2.4 S变换的快速算法 | 第21-22页 |
| 2.5 广义S变换 | 第22-23页 |
| 2.6 改进S变换 | 第23-24页 |
| 2.7 高斯窗函数的分析 | 第24-25页 |
| 2.8 本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 基于改进S变换的电能质量扰动检测 | 第26-39页 |
| 3.1 基于改进S变换的谐波检测分析 | 第26-32页 |
| 3.1.1 谐波检测原理 | 第26-27页 |
| 3.1.2 稳态谐波检测分析 | 第27-28页 |
| 3.1.3 间谐谐检测分析 | 第28-29页 |
| 3.1.4 暂态谐波检测分析 | 第29-32页 |
| 3.2 基于改进S变换的电压暂升检测分析 | 第32-33页 |
| 3.3 基于改进S变换的电压暂降检测分析 | 第33-38页 |
| 3.3.1 电压暂降检测分析 | 第34-37页 |
| 3.3.2 含谐波的电压暂降检测分析 | 第37-38页 |
| 3.4 本章小结 | 第38-39页 |
| 第四章 基于改进S变换的电能质量扰动分类识别 | 第39-57页 |
| 4.1 基于改进S变换的扰动特征提取 | 第39-47页 |
| 4.2 基于支持向量机的分类识别 | 第47-51页 |
| 4.2.1 支持向量机分类原理 | 第47-49页 |
| 4.2.2 实验与仿真结果分析 | 第49-51页 |
| 4.3 基于极限学习机的分类识别 | 第51-56页 |
| 4.3.1 极限学习机(ELM)分类原理 | 第51-54页 |
| 4.3.2 实验结果与分析 | 第54-56页 |
| 4.4 本章小结 | 第56-57页 |
| 第五章 总结与展望 | 第57-59页 |
| 5.1 总结 | 第57页 |
| 5.2 展望 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 攻读硕士学位期间发表论文情况 | 第65页 |
