基于营配数据融合的配电网运行状态评估及发展态势预判
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 背景与意义 | 第10-11页 |
| 1.2 研究现状 | 第11-15页 |
| 1.2.1 营配数据融合研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.2 配电网运行状态评估研究现状 | 第12-14页 |
| 1.2.3 配电网发展态势预判研究现状 | 第14-15页 |
| 1.3 本文研究思路和主要研究内容及章节安排 | 第15-18页 |
| 1.3.1 本文研究思路和主要研究内容 | 第15-16页 |
| 1.3.2 本文章节安排 | 第16-18页 |
| 第2章 营配数据融合的相关理论 | 第18-26页 |
| 2.1 营配数据融合的必要性和可行性 | 第18-20页 |
| 2.1.1 营配数据融合的必要性 | 第18-19页 |
| 2.1.2 营配数据融合的可行性 | 第19-20页 |
| 2.2 营配数据融合的建设原则 | 第20-22页 |
| 2.2.1 营配数据统一模型的构建原则 | 第20-21页 |
| 2.2.2 基于营配数据融合的应用平台建设原则 | 第21-22页 |
| 2.3 营配数据融合的建设目标 | 第22-23页 |
| 2.4 营销、生产系统数据流 | 第23-24页 |
| 2.5 配电网综合支撑服务平台 | 第24-25页 |
| 2.6 本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 配电网运行状态评估指标体系及方法 | 第26-49页 |
| 3.1 综合评估理论基础 | 第26-28页 |
| 3.1.1 指标体系构建原则 | 第26页 |
| 3.1.2 综合评估步骤 | 第26-27页 |
| 3.1.3 典型综合评估方法 | 第27-28页 |
| 3.2 评估指标体系的构建 | 第28-34页 |
| 3.2.1 确定评估范围 | 第28页 |
| 3.2.2 构建评估指标体系 | 第28-30页 |
| 3.2.3 指标含义及计算方法 | 第30-32页 |
| 3.2.4 评估所需数据及其来源 | 第32页 |
| 3.2.5 运行状态评估CIM模型扩展 | 第32-34页 |
| 3.3 指标权重设定方法 | 第34-36页 |
| 3.4 单项指标评分公式设定方法 | 第36-37页 |
| 3.5 总体评估流程 | 第37-38页 |
| 3.6 实例分析 | 第38-44页 |
| 3.6.1 确定各指标权重 | 第38-39页 |
| 3.6.2 确定单项指标评分公式 | 第39-42页 |
| 3.6.3 实际配电网运行状态评估 | 第42-44页 |
| 3.7 工程应用 | 第44-48页 |
| 3.7.1 配电网全景运检驾驶舱概况 | 第44-45页 |
| 3.7.2 配电网运行状态评估模块 | 第45-48页 |
| 3.8 本章小结 | 第48-49页 |
| 第4章 配电网运行状态的发展态势预判 | 第49-65页 |
| 4.1 运行状态发展态势预判思路 | 第49-55页 |
| 4.1.1 鱼骨图分析法 | 第49-50页 |
| 4.1.2 发展态势预判指标选取 | 第50-53页 |
| 4.1.3 发展态势预判步骤 | 第53-55页 |
| 4.2 用于配电网发展态势预判的相关理论 | 第55-59页 |
| 4.2.1 短期负荷预测 | 第55-56页 |
| 4.2.2 配电网潮流计算 | 第56-59页 |
| 4.3 实例分析 | 第59-64页 |
| 4.3.1 算例数据准备 | 第60-61页 |
| 4.3.2 发展态势预判结果分析 | 第61-64页 |
| 4.4 本章小结 | 第64-65页 |
| 结论与展望 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 附录A 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第72-73页 |
| 附录B 攻读硕士学位期间所参加的科研项目 | 第73-74页 |
| 附录C 附表 | 第74-76页 |
