| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第11-19页 |
| 1.1 课题研究的背景和意义 | 第11-14页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第14-17页 |
| 1.2.1 NO_x排放特性试验研究 | 第14-15页 |
| 1.2.2 NO_x排放神经网络预测 | 第15页 |
| 1.2.3 NO_x排放控制技术 | 第15-17页 |
| 1.3 本文的主要研究内容 | 第17-19页 |
| 第二章 燃煤NO_x生成机理及超临界锅炉NO_x生成 | 第19-31页 |
| 2.1 煤燃烧过程中NO_x生成机理 | 第19-24页 |
| 2.1.1 煤燃烧NO_x的生成类型 | 第19-21页 |
| 2.1.2 煤中N的存在形式 | 第21-22页 |
| 2.1.3 煤热解过程中N的分配 | 第22页 |
| 2.1.4 煤燃烧过程中N的转化 | 第22-24页 |
| 2.2 对冲燃烧超临界燃煤锅炉NO_x生成特点 | 第24-27页 |
| 2.2.1 对冲燃烧超临界锅炉特点 | 第24页 |
| 2.2.2 对冲燃烧超临界锅炉特点对NO_x生成影响 | 第24-27页 |
| 2.3 基于影响因素的NO_x生成计算模型 | 第27-30页 |
| 2.4 本章小结 | 第30-31页 |
| 第三章 对冲燃烧超临界锅炉NO_x排放特性试验研究 | 第31-45页 |
| 3.1 锅炉设备及系统 | 第31-37页 |
| 3.1.1 设备概述 | 第31-33页 |
| 3.1.2 锅炉的燃烧制粉系统 | 第33-35页 |
| 3.1.3 锅炉汽水系统 | 第35-36页 |
| 3.1.4 锅炉的风烟系统 | 第36-37页 |
| 3.2 锅炉NO_x排放特性试验 | 第37-38页 |
| 3.2.1 试验内容及条件 | 第37页 |
| 3.2.2 试验方法 | 第37-38页 |
| 3.3 试验结果与分析 | 第38-44页 |
| 3.3.1 磨煤机组合对NO_x排放的影响 | 第38-39页 |
| 3.3.2 锅炉负荷对NO_x排放的影响 | 第39-40页 |
| 3.3.3 燃尽风对NO_x排放的影响 | 第40-41页 |
| 3.3.4 炉膛出口氧量对NO_x排放的影响 | 第41页 |
| 3.3.5 配风方式对NO_x排放影响 | 第41-43页 |
| 3.3.6 多因素变化对NO_x排放的影响 | 第43-44页 |
| 3.4 本章小结 | 第44-45页 |
| 第四章 锅炉混煤掺烧NO_x排放神经网络预测 | 第45-61页 |
| 4.1 概述 | 第45页 |
| 4.2 BP神经网络理论 | 第45-47页 |
| 4.2.1 BP神经网络结构模型 | 第46-47页 |
| 4.2.2 BP网络的数学模型 | 第47页 |
| 4.3 BP网络模型建立 | 第47-49页 |
| 4.3.1 BP网络结构 | 第47-48页 |
| 4.3.2 BP网络建立流程和步骤 | 第48-49页 |
| 4.4 对冲燃烧超临界锅炉NO_x排放预测 | 第49-57页 |
| 4.4.1 神经网络模型的输入与输出以及结构 | 第49-51页 |
| 4.4.2 神经网络训练数据的准备 | 第51-53页 |
| 4.4.3 网络模型的建立 | 第53页 |
| 4.4.4 BP网络预测结果及分析 | 第53-57页 |
| 4.5 锅炉NO_x排放量热态试验验证 | 第57-60页 |
| 4.5.1 试验内容 | 第57页 |
| 4.5.2 试验方法及条件 | 第57-58页 |
| 4.5.3 试验结果与验证 | 第58-60页 |
| 4.6 本章小结 | 第60-61页 |
| 结论与展望 | 第61-63页 |
| 研究结论 | 第61-62页 |
| 展望 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 附录A (攻读学位期间发表的学术论文及参与的科研项目) | 第68-69页 |
| 已发表的学术论文 | 第68页 |
| 参与的科研项目 | 第68-69页 |
| 附录B 现场热态试验工况表 | 第69-74页 |
