| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-21页 |
| 1.1 选题背景及其意义 | 第10-13页 |
| 1.1.1 选题背景 | 第10-12页 |
| 1.1.2 选题意义 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-18页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第13-15页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第15-18页 |
| 1.3 课题研究内容 | 第18-19页 |
| 1.4 采取的研究方法 | 第19-20页 |
| 1.5 预期成果和可能创新点 | 第20-21页 |
| 第2章 相关基础理论 | 第21-29页 |
| 2.1 能源互联网的定义及特征 | 第21-22页 |
| 2.2 价值链概念的发展 | 第22-24页 |
| 2.3 战略联盟相关理论 | 第24-25页 |
| 2.4 协同理论 | 第25-26页 |
| 2.5 灰色系统理论 | 第26-27页 |
| 2.6 利益分配方法 | 第27-28页 |
| 2.7 本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章 我国风电产业价值链分析与管理平台构建 | 第29-38页 |
| 3.1 风电产业价值链分析 | 第29-30页 |
| 3.1.1 风电产业价值链的内涵 | 第29页 |
| 3.1.2 传统风电产业价值链分析 | 第29-30页 |
| 3.2 能源互联网环境下风电产业价值链改进与优化 | 第30-33页 |
| 3.2.1 产业价值链引入模块化概念 | 第30页 |
| 3.2.2 产业价值链引入战略联盟概念 | 第30-31页 |
| 3.2.3 向产业价值链中引入更多价值增值元素 | 第31-32页 |
| 3.2.4 能源互联网对风电产业协同价值链的影响 | 第32-33页 |
| 3.3 能源互联网下风电产业价值链的构建 | 第33-34页 |
| 3.4 风电产业价值链管理平台构建 | 第34-37页 |
| 3.5 本章小结 | 第37-38页 |
| 第4章 风电产业协同价值链优化选择模型 | 第38-47页 |
| 4.1 风电产业协同价值链一般模型 | 第38页 |
| 4.2 风电产业协同价值链优化模型 | 第38-42页 |
| 4.2.1 任务—资源匹配 | 第39-40页 |
| 4.2.2 基于熵权法和灰色关联法的风电产业价值链优化 | 第40-42页 |
| 4.3 案例分析 | 第42-46页 |
| 4.3.1 任务—资源匹配 | 第43页 |
| 4.3.2 协同价值链优化 | 第43-46页 |
| 4.4 本章小结 | 第46-47页 |
| 第5章 风电产业价值链联盟利益分配优化模型 | 第47-58页 |
| 5.1 风电产业价值链垂直整合利益分配 | 第47-48页 |
| 5.1.1 风电产业价值链垂直整合 | 第47页 |
| 5.1.2 能源互联网对风电产业价值链利益分配的影响 | 第47-48页 |
| 5.2 基于SHAPLEY值法的利益分配模型构建及优化 | 第48-53页 |
| 5.2.1 Shapley值法 | 第48-49页 |
| 5.2.2 考虑能源互联网布局、风险和技术创新因素的改进 | 第49-53页 |
| 5.3 案例分析 | 第53-57页 |
| 5.3.1 计算原始得利和影响因子 | 第53-54页 |
| 5.3.2 影响因子权重的计算 | 第54-55页 |
| 5.3.3 结果分析 | 第55-56页 |
| 5.3.4 影响因子衡量指数变化对利益分配的影响 | 第56-57页 |
| 5.4 本章小结 | 第57-58页 |
| 第6章 研究成果和结论 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-64页 |
| 致谢 | 第64页 |
