基于感知哈希的移动终端图像检索系统研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 符号对照表 | 第10-11页 |
| 缩略语对照表 | 第11-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-20页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第14页 |
| 1.2 图像检索概述 | 第14-16页 |
| 1.3 基于内容的图像检索研究现状 | 第16-17页 |
| 1.4 移动终端图像检索系统研究现状 | 第17-19页 |
| 1.5 研究内容及论文结构 | 第19-20页 |
| 第二章 几种经典感知哈希算法的研究 | 第20-34页 |
| 2.1 图像感知哈希的基本概念 | 第20页 |
| 2.2 感知哈希的性质 | 第20-21页 |
| 2.3 经典感知哈希算法概述 | 第21-33页 |
| 2.3.1 局部敏感哈希(LSH) | 第21-23页 |
| 2.3.2 简单哈希 | 第23-29页 |
| 2.3.3 谱哈希(Spectral Hash) | 第29-33页 |
| 2.4 感知哈希算法总结 | 第33页 |
| 2.5 小结 | 第33-34页 |
| 第三章 基于SIFT的哈希算法研究 | 第34-46页 |
| 3.1 SIFT特征描述子基本性质 | 第34页 |
| 3.2 SIFT特征描述子的提取 | 第34-37页 |
| 3.3 感知哈希生成方法 | 第37-38页 |
| 3.3.1 感知哈希的提取 | 第37-38页 |
| 3.3.2 SIFT特征描述子哈希化的优势 | 第38页 |
| 3.4 哈希的匹配 | 第38-39页 |
| 3.5 ORB特征算子基本介绍 | 第39-44页 |
| 3.5.1 ORB算子的主要特点 | 第39页 |
| 3.5.2 ORB特征点检测原理 | 第39-40页 |
| 3.5.3 ORB特征点描述 | 第40-41页 |
| 3.5.4 ORB特征点匹配方法 | 第41页 |
| 3.5.5 抗旋转分析 | 第41-42页 |
| 3.5.6 抗尺度变换分析 | 第42-44页 |
| 3.5.7 抗噪声分析 | 第44页 |
| 3.6 小结 | 第44-46页 |
| 第四章 移动终端图像检索系统 | 第46-62页 |
| 4.1 数据库介绍 | 第46-47页 |
| 4.2 系统开发环境 | 第47-49页 |
| 4.2.1 客户端开发环境 | 第47-48页 |
| 4.2.2 服务器端开发环境 | 第48-49页 |
| 4.3 系统整体框架 | 第49-50页 |
| 4.3.1 客户端框架 | 第49-50页 |
| 4.3.2 服务器前端框架 | 第50页 |
| 4.3.3 服务器后端框架 | 第50页 |
| 4.4 客户端功能实现 | 第50-55页 |
| 4.4.1 图像采集模块 | 第50-52页 |
| 4.4.2 HTTP数据传输模块 | 第52-53页 |
| 4.4.3 UI界面模块 | 第53-55页 |
| 4.5 服务器前端功能实现 | 第55-58页 |
| 4.5.1 Apache服务器模块 | 第55-56页 |
| 4.5.2 PHP服务器脚本 | 第56-58页 |
| 4.6 服务器后端功能实现 | 第58-59页 |
| 4.7 系统测试 | 第59-60页 |
| 4.7.1 系统测试环境 | 第59-60页 |
| 4.7.2 测试结果及分析 | 第60页 |
| 4.8 小结 | 第60-62页 |
| 第五章 总结和展望 | 第62-64页 |
| 5.1 本文工作总结 | 第62-63页 |
| 5.2 研究展望 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-66页 |
| 致谢 | 第66-68页 |
| 作者简介 | 第68-69页 |
