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基于蓝宝石表面缺损的图像去模糊算法研究

摘要第5-7页
ABSTRACT第7-8页
符号对照表第13-15页
缩略语对照表第15-19页
第一章 绪论第19-25页
    1.1 蓝宝石项目背景与意义第19-22页
        1.1.1 蓝宝石简介第19-20页
        1.1.2 蓝宝石晶片加工流程与缺损分类第20-21页
        1.1.3 蓝宝石晶片缺损的检测现状第21-22页
    1.2 研究目标及技术路线第22-23页
    1.3 本文工作的创新点第23页
    1.4 论文组织结构第23-24页
    1.5 本章小结第24-25页
第二章 运动模糊的模型与复原技术第25-43页
    2.1 基于蓝宝石表面缺损的检测模型第25-35页
        2.1.1 激光检测原理第25-26页
        2.1.2 光源入射晶片的角度选取第26-27页
        2.1.3 光路结构的可行性分析第27-29页
        2.1.4 蓝宝石表面缺损检测系统的框架第29-33页
        2.1.5 缺损检测中的图像模糊第33-35页
    2.2 运动模糊的数学模型第35-36页
    2.3 模糊图像的分类第36-37页
    2.4 模糊图像复原算法研究现状第37-39页
        2.4.1 图像模糊/复原过程的模型第37页
        2.4.2 运动模糊图像复原技术分类第37-38页
        2.4.3 运动模糊图像复原算法相关工作第38-39页
    2.5 图像复原的质量评价第39-41页
        2.5.1 图像复原质量的主观评价第39-40页
        2.5.2 图像复原质量的客观评价第40-41页
    2.6 本章小结第41-43页
第三章 基于蓝宝石表面缺损的图像运动模糊复原算法第43-85页
    3.1 线性运动模糊图像的谱分析第43-56页
        3.1.1 线性运动模糊的空间模型第43-45页
        3.1.2 线性运动模糊图像的频谱第45-49页
        3.1.3 基于改进的倒谱分析和位平面分离的PSF特征提取第49-56页
    3.2 基于Radon变换的PSF参数提取第56-63页
        3.2.1 PSF角度参数? 在倒谱处理前后的变化与联系第56-57页
        3.2.2 Radon变换原理第57-58页
        3.2.3 角度参数? 的提取第58-60页
        3.2.4 长度参数L的提取第60-63页
    3.3 基于统计迭代的模糊图像复原第63-73页
        3.3.1 反卷积的“病态”与Wiener滤波器第63-69页
        3.3.2 参数估计的统计分析第69-72页
        3.3.3 基于统计迭代的图像复原第72-73页
    3.4 实验结果与分析第73-82页
        3.4.1 有清晰图像作为先验的情况第73-76页
        3.4.2 无清晰图像作为先验的情况第76-78页
        3.4.3 其他缺损图像的复原测试第78-82页
    3.5 本章小结第82-85页
第四章 基于倒谱和位平面分离的表面缺损图像离焦复原第85-103页
    4.1 离焦模糊图像的谱分析第85-91页
        4.1.1 离焦模糊的空间模型第85-87页
        4.1.2 离焦模糊图像的频谱第87-88页
        4.1.3 离焦模糊图像的倒谱第88-91页
    4.2 离焦模糊图像的PSF参数提取第91-93页
    4.3 实验结果与分析第93-101页
        4.3.1 有清晰图像作为先验的情况第93-95页
        4.3.2 无清晰图像作为先验的情况第95-96页
        4.3.3 其他缺损图像的复原测试第96-101页
    4.4 本章小结第101-103页
第五章 算法的性能分析第103-115页
    5.1 与其他同类算法的比较第103-106页
        5.1.1 算法介绍第103-104页
        5.1.2 实验与对比第104-106页
        5.1.3 小结第106页
    5.2 算法的抗噪性能分析第106-114页
        5.2.1 实验与分析第106-113页
        5.2.2 小结第113-114页
    5.3 本章小结第114-115页
第六章 总结与展望第115-117页
    6.1 总结第115-116页
    6.2 展望第116-117页
参考文献第117-121页
致谢第121-123页
作者简介第123-124页

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