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基于神经—模糊网络的光伏阵列MPPT控制研究

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
1 绪论第14-20页
    1.1 研究背景及意义第14-16页
        1.1.1 国内环境问题第14页
        1.1.2 能源问题第14-15页
        1.1.3 研究光伏MPPT意义第15-16页
    1.2 国内外光伏发电利用现状第16-17页
        1.2.1 国内光伏发电利用现状第16页
        1.2.2 国外光伏发电利用现状第16-17页
    1.3 光伏阵列MPPT控制研究现状第17-18页
    1.4 本文主要内容与文章构架第18-20页
        1.4.1 主要内容第18-19页
        1.4.2 文章构架第19-20页
2 光伏电池与光伏阵列发电系统第20-30页
    2.1 光伏电池与阵列模型第20-27页
        2.1.1 光伏电池及工作原理分析第20-22页
        2.1.2 光伏阵列等效模型第22-23页
        2.1.3 光伏阵列MATLAB仿真模型搭建第23-26页
        2.1.4 光伏阵列输出特性第26-27页
    2.2 光伏阵列发电系统概述第27-29页
        2.2.1 光伏阵列发电系统组成第27-28页
        2.2.2 光伏阵列发电系统形式第28-29页
        2.2.3 光伏阵列发电系统主要研究问题第29页
    2.3 本章小结第29-30页
3 光伏阵列MPPT控制算法第30-38页
    3.1 光伏阵列MPPT工作原理第30页
    3.2 典型的MPPT控制算法第30-36页
        3.2.1 恒电压法(CVT)第31-32页
        3.2.2 扰动观测法(P&O)第32-33页
        3.2.3 电导增量法(INC)第33-35页
        3.2.4 牛顿法第35-36页
    3.3 神经-模糊法第36页
    3.4 本章小结第36-38页
4 MPPT控制器设计第38-52页
    4.1 DC-DC变换器设计第39-42页
        4.1.1 Boost电路原理第39-40页
        4.1.2 Boost电路参数选择第40-42页
    4.2 MPPT控制器硬件设计第42-47页
        4.2.1 微处理器选择第42页
        4.2.2 电压与电流数据采样电路设计第42-44页
        4.2.3 光辐射度与温度数据采集电路设计第44-45页
        4.2.4 MOSFET驱动电路设计第45页
        4.2.5 RS232接口电路设计第45-46页
        4.2.6 控制器电源电路设计第46-47页
    4.3 MPPT控制器软件设计第47-51页
        4.3.1 主程序设计第47-48页
        4.3.2 A/D采样程序设计第48-50页
        4.3.3 PWM波程序设计第50-51页
    4.4 本章小结第51-52页
5 基于神经-模糊网络的光伏阵列MPPT控制研究第52-80页
    5.1 神经网络与模糊控制概述第52-58页
        5.1.1 神经网络第52-55页
        5.1.2 模糊控制第55-58页
        5.1.3 神经网络与模糊控制相结合第58页
    5.2 MPPT控制策略研究第58-71页
        5.2.1 神经-模糊网络结构第59-66页
        5.2.2 神经-模糊网络参数设定第66-71页
    5.3 神经-模糊网络MPPT仿真第71-79页
        5.3.1 MATLAB工具箱第71-73页
        5.3.2 BP神经网络模块第73-75页
        5.3.3 模糊控制模块第75-77页
        5.3.4 总体MPPT控制系统模块及仿真结果分析第77-79页
    5.4 本章小结第79-80页
6 总结与展望第80-82页
    6.1 总结第80页
    6.2 展望第80-82页
参考文献第82-86页
致谢第86-88页
攻读硕士学位期间主要科研成果第88页

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