基于智慧物流配送路径的优化研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-21页 |
| 1.1 课题的研究背景与研究意义 | 第9-12页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第9-11页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外智慧物流配送的发展和应用现状 | 第12-15页 |
| 1.2.1 我国智慧物流配送的发展现状 | 第12-13页 |
| 1.2.2 国外智慧物流配送的发展现状 | 第13-15页 |
| 1.3 文章的主要研究内容及方法 | 第15-21页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第15-17页 |
| 1.3.2 文章结构及技术路线 | 第17-21页 |
| 第二章 相关理论及技术介绍 | 第21-31页 |
| 2.1 动态VRP概述 | 第21-23页 |
| 2.1.1 动态VRP模型的研究现状 | 第21页 |
| 2.1.2 VRP问题的算法研究 | 第21-22页 |
| 2.1.3 VNS算法及原理 | 第22-23页 |
| 2.2 智慧物流配送系统的概述 | 第23-29页 |
| 2.2.1 智能交通系统的简介 | 第24-26页 |
| 2.2.2 GIS系统概述 | 第26-27页 |
| 2.2.3 北斗系统介绍 | 第27-29页 |
| 2.3 本章总结 | 第29-31页 |
| 第三章 基于智慧物流的动态配送路径规划模型 | 第31-51页 |
| 3.1 研究问题背景 | 第31-38页 |
| 3.1.1 实时动态路径规划的特点 | 第32-37页 |
| 3.1.2 考虑硬性时间窗的路径规划 | 第37-38页 |
| 3.2 RT-DT VRP模型 | 第38-42页 |
| 3.2.1 模型的相关假设 | 第38-40页 |
| 3.2.2 模型建立 | 第40-42页 |
| 3.3 改进的VNS算法设计 | 第42-49页 |
| 3.3.1 原始路径的构建阶段 | 第42-43页 |
| 3.3.2 实时信息的采集和传输 | 第43-44页 |
| 3.3.3 派车决策阶段 | 第44-45页 |
| 3.3.4 路径优化阶段 | 第45-49页 |
| 3.4 本章总结 | 第49-51页 |
| 第四章 案例分析 | 第51-63页 |
| 4.1 背景介绍 | 第51页 |
| 4.2 平台建立和算例参数设置 | 第51-54页 |
| 4.2.1 智慧信息平台的作用 | 第52页 |
| 4.2.2 运算工具 | 第52页 |
| 4.2.3 问题描述 | 第52-53页 |
| 4.2.4 算例参数设置及评价指标 | 第53-54页 |
| 4.3 初始计划路径的规划 | 第54-56页 |
| 4.4 VNS算法求解实时动态规划 | 第56-58页 |
| 4.5 算法结果比较 | 第58-61页 |
| 4.6 本章总结 | 第61-63页 |
| 第五章 结论与展望 | 第63-65页 |
| 5.1 结论 | 第63-64页 |
| 5.2 展望 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-69页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第69-71页 |
| 附录 | 第71-75页 |
| 致谢 | 第75页 |
