基于云存储的智慧健康系统的设计与实现
| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 英文单词注释 | 第12-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-17页 |
| 1.1 选题背景及意义 | 第14-15页 |
| 1.2 论文主要内容 | 第15-16页 |
| 1.3 论文组织安排 | 第16-17页 |
| 第二章 相关技术介绍 | 第17-34页 |
| 2.1 云存储概述 | 第17-20页 |
| 2.1.1 云存储优点 | 第17-18页 |
| 2.1.2 云存储系统结构 | 第18-19页 |
| 2.1.3 云存储关键技术 | 第19-20页 |
| 2.2 Hadoop技术介绍 | 第20-26页 |
| 2.2.1 HDFS | 第21-24页 |
| 2.2.2 MapReduce | 第24-26页 |
| 2.3 HBase数据库 | 第26-33页 |
| 2.3.1 HBase数据模型 | 第27-28页 |
| 2.3.2 HBase架构 | 第28-30页 |
| 2.3.3 HBase读写数据的过程 | 第30-32页 |
| 2.3.4 HBase二级索引 | 第32-33页 |
| 2.4 本章小结 | 第33-34页 |
| 第三章 系统分析与设计 | 第34-55页 |
| 3.1 设计目标 | 第34页 |
| 3.2 系统需求分析 | 第34-38页 |
| 3.2.1 系统功能性需求 | 第34-38页 |
| 3.2.2 非功能性需求 | 第38页 |
| 3.3 系统架构设计 | 第38-40页 |
| 3.4 系统模块设计 | 第40-46页 |
| 3.4.1 数据采集模块 | 第40-42页 |
| 3.4.2 数据管理模块 | 第42-45页 |
| 3.4.3 数据迁移模块 | 第45-46页 |
| 3.4.4 数据分析模块 | 第46页 |
| 3.5 二级索引设计 | 第46-49页 |
| 3.5.1 索引表Rowkey设计 | 第46-47页 |
| 3.5.2 索引表的分裂 | 第47-49页 |
| 3.6 数据库设计 | 第49-54页 |
| 3.6.1 MySQL数据库设计 | 第50-53页 |
| 3.6.2 HBase数据库设计 | 第53-54页 |
| 3.7 本章小结 | 第54-55页 |
| 第四章 系统实现 | 第55-65页 |
| 4.1 数据存储实现 | 第55-58页 |
| 4.1.1 HBase数据存储 | 第55-57页 |
| 4.1.2 MySQL数据存储 | 第57-58页 |
| 4.2 HBase二级索引实现 | 第58-60页 |
| 4.2.1 已有数据的索引实现 | 第58-59页 |
| 4.2.2 新增数据的索引实现 | 第59-60页 |
| 4.3 数据迁移 | 第60-64页 |
| 4.3.1 内部数据迁移 | 第61-62页 |
| 4.3.2 外部数据迁移 | 第62-64页 |
| 4.4 本章小结 | 第64-65页 |
| 第五章 系统测试 | 第65-72页 |
| 5.1 系统运行环境 | 第65-68页 |
| 5.1.1 系统硬件环境 | 第65页 |
| 5.1.2 系统的软件描述 | 第65-66页 |
| 5.1.3 系统集群部署 | 第66-68页 |
| 5.2 系统性能测试 | 第68-71页 |
| 5.2.1 写数据测试 | 第68页 |
| 5.2.2 数据查询测试 | 第68-69页 |
| 5.2.3 系统可用性测试 | 第69-71页 |
| 5.3 本章小结 | 第71-72页 |
| 第六章 总结与展望 | 第72-74页 |
| 6.1 总结 | 第72-73页 |
| 6.2 展望 | 第73-74页 |
| 参考文献 | 第74-77页 |
| 致谢 | 第77-78页 |
| 攻读硕士研究生期间主要成果 | 第78-79页 |
