摘要 | 第4-7页 |
Abstract | 第7-10页 |
第1章 绪论 | 第14-22页 |
1.1. 选题的目的与意义 | 第14-15页 |
1.2. 国内外研究与发展现状 | 第15-20页 |
1.2.1. 岩石物理模型及AVO正演理论 | 第15-17页 |
1.2.2. AVO反演理论 | 第17-19页 |
1.2.3. 储层岩性识别方法与技术 | 第19-20页 |
1.3. 本文的研究内容 | 第20-21页 |
1.4. 本文主要创新点 | 第21-22页 |
第2章 频变AVO正演理论 | 第22-65页 |
2.1. 频散介质理论 | 第22-39页 |
2.1.1 频散与衰减 | 第24-25页 |
2.1.2 静态流体替换模型 | 第25-26页 |
2.1.3 斑块饱和模型 | 第26-29页 |
2.1.4 Biot模型 | 第29-31页 |
2.1.5 喷射流模型与BISQ模型 | 第31-33页 |
2.1.6 Chapman模型 | 第33-37页 |
2.1.7 小结 | 第37-39页 |
2.2 AVO正演理论 | 第39-48页 |
2.2.1 各向同性介质模型 | 第39-41页 |
2.2.2 孔隙弹性介质模型 | 第41-42页 |
2.2.3 弱各向异性介质模型 | 第42-45页 |
2.2.4 任意各向异性介质模型 | 第45-46页 |
2.2.5 薄互层模型 | 第46-48页 |
2.3. 频率分解褶积模型 | 第48-49页 |
2.4. 数值模拟与分析 | 第49-63页 |
2.4.1. 各向同性介质反射特征 | 第50-51页 |
2.4.2. 斑块饱和介质反射特征 | 第51-54页 |
2.4.3. 各向异性介质反射特征 | 第54-60页 |
2.4.4. 薄互层反射特征 | 第60-63页 |
2.5 本章小结 | 第63-65页 |
第3章 基于数据驱动频变AVO反演的储层定性描述方法 | 第65-88页 |
3.1 时频分析技术 | 第65-70页 |
3.1.1 线性时频分析 | 第66-67页 |
3.1.2 非线性时频分析 | 第67-68页 |
3.1.3 数值算例与分析 | 第68-70页 |
3.2 频散属性反演 | 第70-72页 |
3.2.1 方法原理 | 第70-71页 |
3.2.2 方法流程 | 第71-72页 |
3.3 利用频散属性指示流体 | 第72-76页 |
3.3.1 流体识别原理 | 第72-73页 |
3.3.2 数值算例与分析 | 第73-76页 |
3.4 利用频散属性识别海底仿拟反射界面 | 第76-79页 |
3.4.1. 海底仿拟反射 | 第76-77页 |
3.4.2. 实际数据测试 | 第77-79页 |
3.5 利用频散属性监测CO2垂直运移 | 第79-88页 |
3.5.1. CO2地质封存问题 | 第79-81页 |
3.5.2. 两相流体运移理论 | 第81-82页 |
3.5.3. 数值算例与分析 | 第82-87页 |
3.5.4. 结论与认识 | 第87-88页 |
第4章 基于模型驱动频变AVO反演的储层定量描述方法 | 第88-117页 |
4.1 动态等效介质模型的参数化方法 | 第88-94页 |
4.1.1 目标函数 | 第89-91页 |
4.1.2 约束条件 | 第91页 |
4.1.3 优化算法 | 第91-94页 |
4.2 中尺度裂缝储层参数反演 | 第94-102页 |
4.2.1 方法原理 | 第94-95页 |
4.2.2 一维模型测试 | 第95-98页 |
4.2.3 二维模型测试 | 第98-102页 |
4.3 斑块饱和储层参数反演 | 第102-112页 |
4.3.1 方法原理 | 第102-103页 |
4.3.2 一维模型测试 | 第103-107页 |
4.3.3 二维模型测试 | 第107-112页 |
4.4 薄互层储层参数反演 | 第112-116页 |
4.4.1 方法原理 | 第112-113页 |
4.4.2 一维模型测试 | 第113-114页 |
4.4.3 二维模型测试 | 第114-116页 |
4.5 分析与认识 | 第116-117页 |
第5章 基于贝叶斯框架的多元统计学储层识别 | 第117-128页 |
5.1 储层岩性识别原理 | 第117-122页 |
5.1.1 基于概率统计学的岩性识别 | 第118-120页 |
5.1.2 马尔科夫随机场 | 第120-121页 |
5.1.3 方法流程 | 第121-122页 |
5.2 裂缝储层识别 | 第122-124页 |
5.3 孔隙储层识别 | 第124-127页 |
5.4 薄互层储层识别 | 第127-128页 |
第6章 结论与展望 | 第128-131页 |
6.1. 结论 | 第128-130页 |
6.2. 展望 | 第130-131页 |
参考文献 | 第131-138页 |
作者简介及攻博期间的科研成果 | 第138-139页 |
致谢 | 第139页 |