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基于频变AVO反演的储层描述与识别方法研究

摘要第4-7页
Abstract第7-10页
第1章 绪论第14-22页
    1.1. 选题的目的与意义第14-15页
    1.2. 国内外研究与发展现状第15-20页
        1.2.1. 岩石物理模型及AVO正演理论第15-17页
        1.2.2. AVO反演理论第17-19页
        1.2.3. 储层岩性识别方法与技术第19-20页
    1.3. 本文的研究内容第20-21页
    1.4. 本文主要创新点第21-22页
第2章 频变AVO正演理论第22-65页
    2.1. 频散介质理论第22-39页
        2.1.1 频散与衰减第24-25页
        2.1.2 静态流体替换模型第25-26页
        2.1.3 斑块饱和模型第26-29页
        2.1.4 Biot模型第29-31页
        2.1.5 喷射流模型与BISQ模型第31-33页
        2.1.6 Chapman模型第33-37页
        2.1.7 小结第37-39页
    2.2 AVO正演理论第39-48页
        2.2.1 各向同性介质模型第39-41页
        2.2.2 孔隙弹性介质模型第41-42页
        2.2.3 弱各向异性介质模型第42-45页
        2.2.4 任意各向异性介质模型第45-46页
        2.2.5 薄互层模型第46-48页
    2.3. 频率分解褶积模型第48-49页
    2.4. 数值模拟与分析第49-63页
        2.4.1. 各向同性介质反射特征第50-51页
        2.4.2. 斑块饱和介质反射特征第51-54页
        2.4.3. 各向异性介质反射特征第54-60页
        2.4.4. 薄互层反射特征第60-63页
    2.5 本章小结第63-65页
第3章 基于数据驱动频变AVO反演的储层定性描述方法第65-88页
    3.1 时频分析技术第65-70页
        3.1.1 线性时频分析第66-67页
        3.1.2 非线性时频分析第67-68页
        3.1.3 数值算例与分析第68-70页
    3.2 频散属性反演第70-72页
        3.2.1 方法原理第70-71页
        3.2.2 方法流程第71-72页
    3.3 利用频散属性指示流体第72-76页
        3.3.1 流体识别原理第72-73页
        3.3.2 数值算例与分析第73-76页
    3.4 利用频散属性识别海底仿拟反射界面第76-79页
        3.4.1. 海底仿拟反射第76-77页
        3.4.2. 实际数据测试第77-79页
    3.5 利用频散属性监测CO2垂直运移第79-88页
        3.5.1. CO2地质封存问题第79-81页
        3.5.2. 两相流体运移理论第81-82页
        3.5.3. 数值算例与分析第82-87页
        3.5.4. 结论与认识第87-88页
第4章 基于模型驱动频变AVO反演的储层定量描述方法第88-117页
    4.1 动态等效介质模型的参数化方法第88-94页
        4.1.1 目标函数第89-91页
        4.1.2 约束条件第91页
        4.1.3 优化算法第91-94页
    4.2 中尺度裂缝储层参数反演第94-102页
        4.2.1 方法原理第94-95页
        4.2.2 一维模型测试第95-98页
        4.2.3 二维模型测试第98-102页
    4.3 斑块饱和储层参数反演第102-112页
        4.3.1 方法原理第102-103页
        4.3.2 一维模型测试第103-107页
        4.3.3 二维模型测试第107-112页
    4.4 薄互层储层参数反演第112-116页
        4.4.1 方法原理第112-113页
        4.4.2 一维模型测试第113-114页
        4.4.3 二维模型测试第114-116页
    4.5 分析与认识第116-117页
第5章 基于贝叶斯框架的多元统计学储层识别第117-128页
    5.1 储层岩性识别原理第117-122页
        5.1.1 基于概率统计学的岩性识别第118-120页
        5.1.2 马尔科夫随机场第120-121页
        5.1.3 方法流程第121-122页
    5.2 裂缝储层识别第122-124页
    5.3 孔隙储层识别第124-127页
    5.4 薄互层储层识别第127-128页
第6章 结论与展望第128-131页
    6.1. 结论第128-130页
    6.2. 展望第130-131页
参考文献第131-138页
作者简介及攻博期间的科研成果第138-139页
致谢第139页

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