| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 可见光通信的研究背景 | 第11-15页 |
| 1.1.1 可见光通信技术发展现状 | 第12-13页 |
| 1.1.2 可见光通信的应用方向与研究趋势 | 第13-15页 |
| 1.2 研究意义及主要工作 | 第15-16页 |
| 1.3 论文组织结构 | 第16-17页 |
| 第2章 智能优化算法 | 第17-23页 |
| 2.1 智能优化算法 | 第17页 |
| 2.2 几种常见的智能优化算法 | 第17-19页 |
| 2.1.1 粒子群优化算法 | 第17-18页 |
| 2.1.2 蚁群算法 | 第18页 |
| 2.1.3 遗传算法 | 第18-19页 |
| 2.3 布谷鸟搜索算法相关基础 | 第19-21页 |
| 2.2.1 布谷鸟的繁殖行为 | 第19页 |
| 2.2.2 莱维飞行（Levy Flights）的有效性 | 第19-20页 |
| 2.2.3 布谷鸟搜索算法基本准则 | 第20-21页 |
| 2.4 改进的布谷鸟搜索算法 | 第21-22页 |
| 2.5 本章小结 | 第22-23页 |
| 第3章 室内可见光通信解决方案 | 第23-36页 |
| 3.1 室内通信场景描述 | 第23-24页 |
| 3.2 可见光通信的基本原理与主要特性 | 第24-25页 |
| 3.3 室内可见光通信系统模型 | 第25-28页 |
| 3.3.1 接收平面照明特性 | 第25-26页 |
| 3.3.2 接收光功率 | 第26页 |
| 3.3.3 信噪比 | 第26-27页 |
| 3.3.4 调节因子 | 第27页 |
| 3.3.5 目标函数表示 | 第27-28页 |
| 3.4 改进的布谷鸟搜索算法流程及关键代码说明 | 第28-33页 |
| 3.5 计算光功率及信噪比程序流程说明 | 第33-35页 |
| 3.5.1 LED接收光功率程序流程 | 第33-34页 |
| 3.5.2 LED接收信噪比程序流程 | 第34-35页 |
| 3.6 本章小结 | 第35-36页 |
| 第4章 室内可见光通信系统覆盖优化方案分析 | 第36-48页 |
| 4.1 算法思路和实现说明 | 第36-37页 |
| 4.2 仿真实验 | 第37-38页 |
| 4.2.1 仿真场景 | 第37页 |
| 4.2.2 调节因子的选取 | 第37-38页 |
| 4.3 4*4LED阵列各参数优化前后的对比 | 第38-41页 |
| 4.3.1 接收光功率 | 第38-40页 |
| 4.3.2 信噪比 | 第40-41页 |
| 4.4 不同LED阵列性能对比 | 第41-46页 |
| 4.4.1 3*3LED阵列 | 第41-44页 |
| 4.4.2 5*5LED阵列 | 第44-46页 |
| 4.4.3 不同个数LED阵列优化性能对比 | 第46页 |
| 4.5 几种智能优化算法的比较 | 第46-47页 |
| 4.6 本章小结 | 第47-48页 |
| 第5章 室内可见光通信覆盖优化系统设计与实现 | 第48-61页 |
| 5.1 系统总体需求概述 | 第48-49页 |
| 5.2 系统功能需求分析 | 第49-52页 |
| 5.2.1 系统交互模块需求分析 | 第49-50页 |
| 5.2.2 系统控制模块需求分析 | 第50-51页 |
| 5.2.3 系统计算模块需求分析 | 第51-52页 |
| 5.3 系统设计与实现 | 第52-60页 |
| 5.3.1 系统交互模块 | 第53-55页 |
| 5.3.2 系统控制模块 | 第55-58页 |
| 5.3.3 系统计算模块 | 第58-59页 |
| 5.3.4 仿真系统界面 | 第59-60页 |
| 5.4 本章小结 | 第60-61页 |
| 第6章 总结与展望 | 第61-62页 |
| 6.1 本文工作总结 | 第61页 |
| 6.2 未来工作展望 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-64页 |
| 作者简介及在学期间所取得的科研成果 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65页 |