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基于电磁导航和视觉检测的智能交通演示系统

摘要第5-7页
Abstract第7-8页
第1章 绪论第12-20页
    1.1 课题研究背景及意义第12-13页
    1.2 国内外研究现状及趋势第13-18页
        1.2.1 智能交通系统概述第13-14页
        1.2.2 智能交通系统的研究状况及趋势第14-16页
        1.2.3 智能交通仿真系统发展状况及趋势第16-18页
    1.3 论文研究内容与章节安排第18-20页
        1.3.1 论文研究内容第18-19页
        1.3.2 论文章节安排第19-20页
第2章 基于ZigBee的智能交通演示系统设计第20-34页
    2.1 ITS演示系统的架构设计第20-21页
    2.2 基于微控制器的概念车模设计与实现第21-24页
        2.2.1 概念车模控制系统的硬件接口设计第22-23页
        2.2.2 概念车模的测速模块第23-24页
    2.3 基于ZigBee协议的多车辆实时信息交互第24-26页
        2.3.1 上位机软件功能第25页
        2.3.2 ITS演示系统的数据通信协议第25-26页
    2.4 基于ZigBee的实时数据通信网络构建第26-32页
        2.4.1 ZigBee无线传感器网络第26-29页
        2.4.2 基于ZigBee协议的数据通信网络设计第29-32页
    2.5 本章小结第32-34页
第3章 基于电磁效应的车模导航与运动控制第34-44页
    3.1 交变磁场的生成第34页
    3.2 电磁导航线的检测算法第34-39页
        3.2.1 电磁感应线圈的布局第34-37页
        3.2.2 导航线检测算法第37-39页
    3.3 小车偏向纠正控制及转向控制第39-40页
        3.3.1 偏向纠正控制算法第39-40页
        3.3.2 交叉路口的转向控制第40页
    3.4 电磁导航系统设计与实现第40-43页
        3.4.1 电磁导航系统设计第40-42页
        3.4.2 实验测试与结果分析第42-43页
    3.5 本章小结第43-44页
第4章 小车运动状态实时监控系统设计第44-56页
    4.1 基于视觉的小车状态监控第44-49页
        4.1.1 图像获取第45-46页
        4.1.2 彩色空间第46-47页
        4.1.3 图像分割第47-49页
    4.2 视觉系统软件设计第49-51页
        4.2.1 系统工作流程第49-50页
        4.2.2 系统程序设计第50-51页
    4.3 实时定位系统设计第51-54页
        4.3.1 基于脉冲计数的行驶距离累计第51-52页
        4.3.2 小车位置获取的实验验证第52-54页
    4.4 本章小结第54-56页
第5章 基于线性调频扩频技术的小车轨迹跟踪第56-76页
    5.1 线性调频扩频技术及测距第56-58页
        5.1.1 线性调频扩频技术(CSS)第56-57页
        5.1.2 SDS-TWR测距原理第57-58页
    5.2 运动状态的小车定位算法第58-63页
        5.2.1 最小二乘定位算法第58-59页
        5.2.2 卡尔曼滤波算法第59-60页
        5.2.3 扩展卡尔曼滤波算法第60-63页
        5.2.4 环境已知的地图匹配原理第63页
    5.3 CSS测距性能评估第63-69页
        5.3.1 节点位置第64-65页
        5.3.2 天线方向的影响分析第65-67页
        5.3.3 一点对多点测距第67页
        5.3.4 室内环境的CSS非视距测距第67-69页
    5.4 基于扩展卡尔曼滤波的运动小车跟踪第69-72页
        5.4.1 基于扩展卡尔曼滤波的小车运动模型构建第69-71页
        5.4.2 定位软件设计第71-72页
    5.5 实验测试与结果分析第72-74页
    5.6 本章小结第74-76页
第6章 总结与展望第76-78页
    6.1 总结第76页
    6.2 展望第76-78页
参考文献第78-82页
致谢第82-84页
作者在攻读硕士学位期间取得成果第84-86页
作者简介第86页

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