| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第11-16页 |
| 1.1 课题背景 | 第11-12页 |
| 1.2 研究目的 | 第12-13页 |
| 1.3 本文研究工作 | 第13-15页 |
| 1.4 论文结构 | 第15-16页 |
| 第2章 多模态融合和传播的相关研究 | 第16-24页 |
| 2.1 引言 | 第16页 |
| 2.2 多模态数据融合和传播的挑战 | 第16-17页 |
| 2.3 多模态数据融合和分析的研究现状 | 第17-21页 |
| 2.3.1 多模态搜索 | 第17-19页 |
| 2.3.2 多模态视频摘要 | 第19-21页 |
| 2.4 多模态数据内容表达方式及关系分析 | 第21-22页 |
| 2.4.1 图像和音频内容的统一框架表达和关系分析 | 第21-22页 |
| 2.4.2 图像和文本内容的统一框架表达和关系分析 | 第22页 |
| 2.5 本章小结 | 第22-24页 |
| 第3章 基于关注度的多模态电影关键帧提取算法 | 第24-37页 |
| 3.1 引言 | 第24-25页 |
| 3.2 关注度计算 | 第25-28页 |
| 3.2.1 视觉关注度计算 | 第25-27页 |
| 3.2.2 音频关注度计算 | 第27-28页 |
| 3.3 单位多模态关联检测 | 第28-30页 |
| 3.3.1 关注度曲线关系 | 第28-29页 |
| 3.3.2 关注度曲线共振举例 | 第29-30页 |
| 3.4 多模态关联传播和关键帧提取 | 第30-32页 |
| 3.4.1 时间轴上的上下文模型 | 第30-31页 |
| 3.4.2 相似度传播算法 | 第31-32页 |
| 3.5 实验和讨论 | 第32-36页 |
| 3.5.1 实验数据集 | 第32-33页 |
| 3.5.2 结果和对比 | 第33-36页 |
| 3.6 本章总结 | 第36-37页 |
| 第4章 多模态网页关联度检测和传播及应用 | 第37-47页 |
| 4.1 引言 | 第37-38页 |
| 4.2 预处理和多模态网页的数据表达及关联检测 | 第38-39页 |
| 4.2.1 预处理 | 第38页 |
| 4.2.2 多模态网页的数据表达方式及关联检测 | 第38-39页 |
| 4.3 多模态关联网页元素关联传播 | 第39-43页 |
| 4.3.1 多模态关联传播相关知识 | 第39-40页 |
| 4.3.2 基于多模态关联的同模态元素关联传播 | 第40-41页 |
| 4.3.3 基于多模态元素关联的不同模态元素关联传播 | 第41-43页 |
| 4.3.4 基于多模态关联的网页关联计算 | 第43页 |
| 4.4 实验和讨论 | 第43-46页 |
| 4.4.1 数据集 | 第43页 |
| 4.4.2 多模态数据搜索 | 第43-45页 |
| 4.4.3 网页推荐实验结果 | 第45-46页 |
| 4.5 本章总结 | 第46-47页 |
| 第5章 结束语 | 第47-49页 |
| 5.1 本文成果 | 第47页 |
| 5.2 未来展望 | 第47-49页 |
| 参考文献 | 第49-51页 |
| 附录 | 第51-52页 |
| 附录A 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第51-52页 |
| 致谢 | 第52-53页 |
