基于时变不确定分析的多学科设计优化方法研究
| 摘要 | 第5-7页 |
| abstract | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第11-21页 |
| 1.1 研究背景 | 第11-12页 |
| 1.2 多学科设计优化概述 | 第12-15页 |
| 1.2.1 MDO国内外发展现状 | 第12-13页 |
| 1.2.2 MDO研究内容 | 第13-15页 |
| 1.3 时变不确定条件下MDO | 第15-18页 |
| 1.4 研究意义 | 第18页 |
| 1.5 论文组织结构 | 第18-21页 |
| 第二章 基于改进人工蜂群算法的多学科设计优化 | 第21-31页 |
| 2.1 MDO优化算法 | 第21-22页 |
| 2.2 基于ALMABC的MDO | 第22-25页 |
| 2.2.1 ABC | 第22-23页 |
| 2.2.2 ALM-ABC-MDO | 第23-25页 |
| 2.3 实例分析 | 第25-30页 |
| 2.3.1 数学算例 | 第25-28页 |
| 2.3.2 圆柱弹簧设计 | 第28-30页 |
| 2.4 本章小结 | 第30-31页 |
| 第三章 不确定因素相关条件下的多学科设计优化 | 第31-49页 |
| 3.1 不确定条件下MDO | 第31-32页 |
| 3.2 不确定因素相关性 | 第32-36页 |
| 3.2.1 不确定因素相关性定义 | 第32-33页 |
| 3.2.2 不确定因素相关的处理模型 | 第33-36页 |
| 3.3 考虑不确定因素相关性的MDO | 第36-38页 |
| 3.3.1 协同优化 | 第36-37页 |
| 3.3.2 不确定因素相关条件下的MDO模型 | 第37页 |
| 3.3.3 不确定因素相关条件下的MDO方法流程 | 第37-38页 |
| 3.4 实例分析 | 第38-48页 |
| 3.4.1 数学算例 | 第38-44页 |
| 3.4.2 薄壁压力管设计 | 第44-48页 |
| 3.5 本章小结 | 第48-49页 |
| 第四章 时变不确定条件下的多学科可靠性设计优化 | 第49-64页 |
| 4.1 时变不确定性因素建模 | 第49-54页 |
| 4.1.1 时变不确定性的可靠性分析 | 第49-51页 |
| 4.1.2 随机微分方程 | 第51-52页 |
| 4.1.3 时变可靠性模型 | 第52-54页 |
| 4.2 时变多学科可靠性设计优化 | 第54-56页 |
| 4.2.1 同时分析和设计法 | 第54页 |
| 4.2.2 Ito-RBTV-MDO模型 | 第54-56页 |
| 4.3 实例分析 | 第56-63页 |
| 4.3.1 数学算例 | 第56-59页 |
| 4.3.2 减速器设计 | 第59-63页 |
| 4.4 本章小结 | 第63-64页 |
| 第五章 基于时变灵敏度分析的多学科稳健设计优化 | 第64-87页 |
| 5.1 时变可靠性灵敏度 | 第64-67页 |
| 5.1.1 可靠性灵敏度 | 第64-65页 |
| 5.1.2 时变可靠性灵敏度的计算 | 第65-67页 |
| 5.2 基于简化的IUP稳健优化模型 | 第67-69页 |
| 5.2.1 MDO不确定分析 | 第67-68页 |
| 5.2.2 MDO不确定性建模 | 第68-69页 |
| 5.3 多学科时变灵敏度稳健设计优化 | 第69-71页 |
| 5.4 实例分析 | 第71-86页 |
| 5.4.1 数学算例 | 第71-77页 |
| 5.4.2 四辊轧机设计 | 第77-86页 |
| 5.5 本章小结 | 第86-87页 |
| 第六章 总结与展望 | 第87-89页 |
| 6.1 全文总结 | 第87页 |
| 6.2 未来研究工作展望 | 第87-89页 |
| 致谢 | 第89-90页 |
| 参考文献 | 第90-101页 |
| 攻读硕士学位期间的研究成果 | 第101-103页 |
