一个基于曲率稀疏性的图像分割方法

摘要	第1-7页
Abstract	第7-11页
1 引言	第11-14页
·研究背景	第11-12页
·本文安排	第12-13页
·符号说明	第13-14页
2 相关背景知识	第14-24页
·水平集方法	第14-15页
·平面曲线表示	第15-17页
·现有分割模型	第17-18页
·增强Lagrangian方法	第18-20页
·缩感知简介	第20-24页
3 模型的提出和算法	第24-30页
·模型的提出	第24-25页
·模型的求解	第25-30页
4 模型子问题求解	第30-36页
·Φ子问题	第30页
·φ子问题	第30-31页
·u子问题	第31页
·q子问题	第31-32页
·p子问题	第32-33页
·m子问题	第33页
·n子问题	第33-34页
·r子问题	第34-35页
·t子问题	第35-36页
5 离散计算和程序实现	第36-39页
·计算和实现综述	第36页
·Φ子问题	第36-37页
·φ子问题	第37页
·u子问题	第37-38页
·n子问题	第38页
·初始化	第38页
·参数选取	第38-39页
6 实验结果	第39-45页
7 总结与进一步的问题	第45-46页
8 附录	第46-53页
参考文献	第53-55页