一种改进的基于样本块的图像修复算法
| 摘要 | 第8-10页 |
| ABSTRACT | 第10-11页 |
| 1 绪论 | 第12-18页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第12-13页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第12-13页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-16页 |
| 1.2.1 基于结构的图像修复技术 | 第14-15页 |
| 1.2.2 基于纹理的图像修复技术 | 第15-16页 |
| 1.3 本文主要工作 | 第16-17页 |
| 1.4 本文组织结构 | 第17-18页 |
| 2 基于块的图像修复算法 | 第18-26页 |
| 2.1 Criminisi算法模型 | 第18-23页 |
| 2.1.1 Criminisi算法流程 | 第18-20页 |
| 2.1.2 优先权的计算 | 第20-21页 |
| 2.1.3 匹配最优目标块 | 第21-22页 |
| 2.1.4 其他算法细节 | 第22-23页 |
| 2.2 Criminisi算法结果 | 第23-25页 |
| 2.3 本章小结 | 第25-26页 |
| 3 基于结构一致性的图像修复算法 | 第26-38页 |
| 3.1 基于样本块算法的缺点 | 第26-27页 |
| 3.2 改进优先权的计算公式 | 第27-30页 |
| 3.3 样本块匹配方式的改进 | 第30-33页 |
| 3.3.1 SSD匹配方式的不足 | 第31页 |
| 3.3.2 基于结构相似性的匹配 | 第31-33页 |
| 3.4 平滑处理 | 第33-37页 |
| 3.5 本章小结 | 第37-38页 |
| 4 实验结果及性能分析 | 第38-46页 |
| 4.1 实验环境及评价标准 | 第38-40页 |
| 4.1.1 实验环境 | 第38页 |
| 4.1.2 修复结果的评价标准 | 第38-40页 |
| 4.2 实验结果及对比 | 第40-45页 |
| 4.3 本章小结 | 第45-46页 |
| 5 总结与展望 | 第46-48页 |
| 5.1 总结 | 第46-47页 |
| 5.2 展望 | 第47-48页 |
| 参考文献 | 第48-52页 |
| 致谢 | 第52-53页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文和参加科研情况 | 第53-54页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第54页 |
