| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第12-22页 |
| 1.1 课题研究背景 | 第12-14页 |
| 1.2 国内外敦煌遗书数字化研究现状 | 第14-17页 |
| 1.2.1 数字资源建设 | 第14-15页 |
| 1.2.2 相关理论研究 | 第15页 |
| 1.2.3 遗书缀残问题 | 第15-17页 |
| 1.3 研究内容和意义 | 第17-20页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第17-19页 |
| 1.3.2 研究意义 | 第19-20页 |
| 1.4 本文的组织结构 | 第20-21页 |
| 1.5 本章小结 | 第21-22页 |
| 第2章 数字图像特征检测和拼接技术综述 | 第22-39页 |
| 2.1 颜色特征检测与提取技术 | 第22-25页 |
| 2.1.1 颜色空间的选取 | 第22-24页 |
| 2.1.2 颜色特征提取与表示方式 | 第24-25页 |
| 2.2 数字图像角检测技术 | 第25-29页 |
| 2.2.1 基于灰度的角检测算法 | 第26-27页 |
| 2.2.2 基于边缘轮廓的角检测算法 | 第27-29页 |
| 2.3 数字图像边缘检测技术 | 第29-31页 |
| 2.3.1 经典算子法 | 第29页 |
| 2.3.2 最优算子法 | 第29-30页 |
| 2.3.3 多尺度方法 | 第30-31页 |
| 2.3.4 其他边缘检测算法 | 第31页 |
| 2.4 局部图像特征检测和描述技术 | 第31-34页 |
| 2.4.1 SIFT特征检测和描述算法 | 第32页 |
| 2.4.2 PCA-SIFT特征检测和描述算法 | 第32-33页 |
| 2.4.3 SURF特征检测和描述算法 | 第33-34页 |
| 2.4.4 其他局部特征检测和描述算法 | 第34页 |
| 2.5 图像拼接技术 | 第34-35页 |
| 2.6 数字图像特征提取和拼接技术比较和分析 | 第35-38页 |
| 2.7 本章小结 | 第38-39页 |
| 第3章 敦煌遗书残片图像特征模型研究 | 第39-57页 |
| 3.1 敦煌遗书残片图像特征模型 | 第39-41页 |
| 3.2 敦煌遗书残片特征模型中的材质特征提取技术研究 | 第41-45页 |
| 3.3 敦煌遗书残片特征模型中的边缘特征提取技术研究 | 第45-51页 |
| 3.4 敦煌遗书残片特征模型中的字形特征提取技术研究 | 第51-56页 |
| 3.5 本章小结 | 第56-57页 |
| 第4章 基于特征差异度的相关残片检索算法研究 | 第57-81页 |
| 4.1 敦煌遗书残片图像各特征差异度研究 | 第57-65页 |
| 4.1.1 敦煌遗书残片图像材质特征差异度研究 | 第57-60页 |
| 4.1.2 敦煌遗书残片图像边缘特征差异度研究 | 第60-64页 |
| 4.1.3 敦煌遗书残片图像字形特征差异度研究 | 第64-65页 |
| 4.2 基于差异度的相关残片检索算法 | 第65-70页 |
| 4.3 实验验证及结果分析 | 第70-80页 |
| 4.4 本章小结 | 第80-81页 |
| 第5章 敦煌遗书数据库系统设计和实现 | 第81-92页 |
| 5.1 系统设计分析和一期功能简介 | 第81-84页 |
| 5.1.1 系统架构和设计 | 第81-83页 |
| 5.1.2 敦煌遗书数据库一期功能简介 | 第83-84页 |
| 5.2 敦煌遗书数据库二期系统设计和实现 | 第84-91页 |
| 5.3 本章小结 | 第91-92页 |
| 第6章 总结和展望 | 第92-95页 |
| 6.1 当前工作总结 | 第92-93页 |
| 6.2 未来工作展望 | 第93-95页 |
| 参考文献 | 第95-100页 |
| 攻读硕士学位期间主要的研究成果 | 第100-101页 |
| 致谢 | 第101页 |
