| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第9-12页 |
| 1.1 框架理论的发展历程 | 第9-10页 |
| 1.2 框架理论及小波框架的国内外研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3 本文结构 | 第11-12页 |
| 第二章 预备知识 | 第12-21页 |
| 2.1 框架理论及信号编码的基础知识 | 第12-17页 |
| 2.2 图像处理中现有模型的简介 | 第17-20页 |
| 2.3 本章小结 | 第20-21页 |
| 第三章 概率模型下的数据丢失问题 | 第21-37页 |
| 3.1 概率模型下的最优对偶框架 | 第21-30页 |
| 3.1.1 概率模型的提出与构造 | 第21-24页 |
| 3.1.2 概率模型下的PO对偶框架 | 第24-25页 |
| 3.1.3 数值实例 | 第25-30页 |
| 3.2 概率模型下的最优编码框架 | 第30-36页 |
| 3.2.1 概率模型的提出及构造 | 第31-35页 |
| 3.2.2 高维丢失下的PM最优框架 | 第35-36页 |
| 3.3 本章小结 | 第36-37页 |
| 第四章 图像去模糊 | 第37-52页 |
| 4.1 SRL0+GTV模型及算法 | 第37-46页 |
| 4.1.1 SRL0+GTV模型及算法的改进 | 第40-42页 |
| 4.1.2 基于新模型的Split Bregman算法 | 第42-46页 |
| 4.2 数值实验 | 第46-51页 |
| 4.3 本章小结 | 第51-52页 |
| 第五章 总结与展望 | 第52-53页 |
| 致谢 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-58页 |
| 攻读硕士学位期间取得的成果 | 第58-59页 |