首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--遥感技术论文--遥感图像的解译、识别与处理论文--图像处理方法论文

无人机遥感模糊图像恢复技术研究

摘要第5-7页
Abstract第7-9页
第1章 绪论第13-27页
    1.1 研究背景及意义第13-14页
    1.2 无人机遥感模糊图像第14-23页
        1.2.1 模糊图像产生原因第14-19页
        1.2.2 模糊对成像系统的影响第19-23页
    1.3 无人机遥感图像复原算法研究现状第23-25页
    1.4 论文的主要研究内容及各章节安排第25-27页
第2章 图像恢复基础理论第27-49页
    2.1 无人机遥感图像退化模型第27-30页
        2.1.1 遥感图像的退化及复原第27-28页
        2.1.2 无人机图像退化模型第28-30页
    2.2 点扩散函数(PSF)类型第30-32页
        2.2.1 运动模糊的点扩散函数第30-31页
        2.2.2 离焦模糊的点扩散函数第31页
        2.2.3 大气扰动的点扩散函数第31-32页
    2.3 图像非盲恢复算法第32-37页
        2.3.1 逆滤波第33-34页
        2.3.2 维纳滤波第34-35页
        2.3.3 约束最小二乘法第35-36页
        2.3.4 Lucy-Richardson算法第36-37页
    2.4 图像盲恢复算法第37-43页
        2.4.1 最大后验概率法第38-39页
        2.4.2 迭代盲反卷积算法第39-40页
        2.4.3 全变分正则化算法第40-41页
        2.4.4 NAS-RIF算法第41-43页
    2.5 模糊图像复原评测指标第43-47页
        2.5.1 图像质量主观评价第43-44页
        2.5.2 图像质量客观评价第44-47页
    2.6 本章小结第47-49页
第3章 基于L0稀疏先验的无人机遥感图像盲复原第49-71页
    3.1 引言第49-50页
    3.2 无人机遥感图像特性分析第50-55页
        3.2.1 L0正则化梯度先验第50-52页
        3.2.2 图像暗通道特性及理论证明第52-55页
    3.3 L0正则化模型的建立与优化第55-58页
        3.3.1 原始图像的估计第55-58页
        3.3.2 模糊核的求解第58页
    3.4 实验结果与分析第58-68页
        3.4.1 真实图像的测试与分析第59-62页
        3.4.2 无人机航拍遥感图像复原的效果评估第62-65页
        3.4.3 恢复图像质量评价第65-67页
        3.4.4 迭代特性与计算复杂度第67-68页
    3.5 本章小结第68-71页
第4章 模糊图像异常值处理第71-87页
    4.1 图像的异常值第71-72页
    4.2 异常值对模糊核估计的影响第72-74页
    4.3 消除相机异常值的模糊图像盲恢复算法第74-78页
        4.3.1 显著边缘提取第74-75页
        4.3.2 异常值的检测第75-77页
        4.3.3 异常值感知盲反卷积模型的建立与求解第77-78页
    4.4 实验结果与分析第78-84页
        4.4.1 现有算法改进效果评估第79-80页
        4.4.2 航拍实景图像的测试与分析第80-84页
        4.4.3 质量评价及运行时间第84页
    4.5 本章小结第84-87页
第5章 基于多次散射APSF估计的无人机遥感大气退化图像恢复第87-109页
    5.1 引言第87-88页
    5.2 大气传输模型的建立第88-95页
        5.2.1 大气吸收和散射特性第88-89页
        5.2.2 大气散射函数的离散化第89-90页
        5.2.3 大气退化图像复原模型第90-95页
    5.3 基于盲反卷积的APSF估计及图像恢复算法第95-99页
        5.3.1 抖动模糊图像复原先验知识第95-97页
        5.3.2 APSF的估计方法第97-98页
        5.3.3 算法流程第98-99页
    5.4 实验与分析第99-107页
        5.4.1 复杂天气退化图像恢复效果分析第100-104页
        5.4.2 无人机工程图像恢复结果及评价第104-107页
    5.5 本章小结第107-109页
第6章 总结与展望第109-113页
    6.1 主要工作内容第109-110页
    6.2 论文创新点第110-111页
    6.3 展望第111-113页
参考文献第113-123页
在学期间学术成果情况第123-124页
指导教师及作者简介第124-125页
致谢第125页

论文共125页,点击 下载论文
上一篇:红外成像系统目标获取性能预测方法研究
下一篇:新型巡飞弹用红外成像制导系统关键技术研究