LFMCW雷达人体目标探测与特征识别研究
| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 1 绪论 | 第7-14页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第7-8页 |
| 1.2 国内外研究进展 | 第8-12页 |
| 1.2.1 人体运动模型 | 第8-9页 |
| 1.2.2 雷达人体目标探测 | 第9-10页 |
| 1.2.3 运动特征提取及分类 | 第10-12页 |
| 1.3 本文的主要工作和结构安排 | 第12-14页 |
| 2 人体运动及其LFMCW雷达回波建模 | 第14-35页 |
| 2.1 人体运动模型 | 第14-21页 |
| 2.1.1 人体行走参数 | 第14-15页 |
| 2.1.2 Boulic行进人体结构模型 | 第15-16页 |
| 2.1.3 简化人体步态模型 | 第16-21页 |
| 2.2 LFMCW雷达行进人体目标回波建模 | 第21-25页 |
| 2.2.1 LFMCW雷达系统 | 第21-22页 |
| 2.2.2 LFMCW雷达点目标回波 | 第22页 |
| 2.2.3 LFMCW雷达行进人体目标回波 | 第22-25页 |
| 2.3 行进人体回波时频分析方法 | 第25-26页 |
| 2.4 LFMCW雷达验证平台和实验分析 | 第26-34页 |
| 2.4.1 LFMCW雷达设备 | 第26页 |
| 2.4.2 实验分析验证 | 第26-34页 |
| 2.5 本章小节 | 第34-35页 |
| 3 LFMCW雷达人体目标探测 | 第35-55页 |
| 3.1 人体目标差拍频域分析 | 第35-36页 |
| 3.2 人体回波动目标检测处理 | 第36-38页 |
| 3.3 人体非线性相位探测器 | 第38-40页 |
| 3.3.1 人体运动参数估计 | 第38-39页 |
| 3.3.2 非线性相位探测器模型 | 第39-40页 |
| 3.4 基于人体运动模型的迭代相位补偿处理 | 第40-45页 |
| 3.4.1 相位补偿信号构建 | 第40-42页 |
| 3.4.2 迭代相位补偿处理 | 第42-44页 |
| 3.4.3 恒虚警检测器 | 第44-45页 |
| 3.5 三种方法性能分析 | 第45-54页 |
| 3.5.1 仿真结果对比 | 第45-50页 |
| 3.5.2 实测数据对比分析 | 第50-54页 |
| 3.6 本章小节 | 第54-55页 |
| 4 LFMCW雷达人体运动特征提取与识别 | 第55-65页 |
| 4.1 LFMCW雷达人体运动回波时频分析 | 第55-57页 |
| 4.1.1 仿真回波时频分析 | 第55-56页 |
| 4.1.2 实测数据时频分析 | 第56-57页 |
| 4.2 人体运动特征提取 | 第57-60页 |
| 4.2.1 运动物理特征 | 第58-59页 |
| 4.2.2 线性预测编码 | 第59-60页 |
| 4.3 人体运动分类器 | 第60-62页 |
| 4.3.1 K最邻近分类器 | 第60页 |
| 4.3.2 支持向量机分类器 | 第60-62页 |
| 4.4 人体运动特征提取及分类性能测试 | 第62-64页 |
| 4.4.1 人体运动特征值 | 第62-64页 |
| 4.5 本章小节 | 第64-65页 |
| 5 总结与展望 | 第65-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-72页 |
| 附录 | 第72页 |
