基于MICAPS风场信息的低空急流自动识别
摘要 | 第4-5页 |
abstract | 第5页 |
第一章 绪论 | 第8-14页 |
1.1 研究背景 | 第8-11页 |
1.1.1 中尺度天气介绍 | 第8-10页 |
1.1.2 急流的研究及实际意义 | 第10页 |
1.1.3 MICAPS 3.2 系统介绍 | 第10-11页 |
1.2 低空急流研究现状 | 第11-12页 |
1.3 本文工作内容 | 第12-14页 |
第二章 强对流天气与低空急流 | 第14-18页 |
2.1 强对流天气 | 第14页 |
2.2 低空急流 | 第14-17页 |
2.2.1 低空急流分类 | 第14-16页 |
2.2.2 低空急流特征 | 第16页 |
2.2.3 低空急流形成原因 | 第16-17页 |
2.3 强对流天气与低空急流的关系 | 第17页 |
2.4 本章小结 | 第17-18页 |
第三章 站点数据处理 | 第18-37页 |
3.1 MICAPS数据概述 | 第18-20页 |
3.2 平面地图的绘制 | 第20-21页 |
3.3 自动站提取 | 第21-22页 |
3.4 自动站预处理 | 第22-25页 |
3.4.1 西南风、东南风自动站预处理 | 第22-24页 |
3.4.2 偏西风、偏东风自动站预处理 | 第24-25页 |
3.5 聚类算法实现 | 第25-35页 |
3.5.1 聚类算法概念 | 第25-27页 |
3.5.2 常用聚类算法比较 | 第27-31页 |
3.5.3 本文聚类算法简介 | 第31-35页 |
3.6 本章小结 | 第35-37页 |
第四章 急流自动绘制方法 | 第37-49页 |
4.1 常用曲线拟合方法探讨 | 第37-40页 |
4.2 折线拟合 | 第40-42页 |
4.3 曲线平滑算法研究 | 第42-44页 |
4.3.1 B样条的定义及性质 | 第42-43页 |
4.3.2 曲线平滑的实现 | 第43-44页 |
4.4 测试结果及分析 | 第44-48页 |
4.5 本章总结 | 第48-49页 |
第五章 总结与展望 | 第49-51页 |
5.1 总结 | 第49页 |
5.2 展望 | 第49-51页 |
参考文献 | 第51-56页 |
发表论文及参加科研情况说明 | 第56-57页 |
致谢 | 第57-58页 |