基于数据挖掘方法的股票预测系统
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 1 绪论 | 第11-16页 |
| 1.1 课题研究的意义 | 第11-13页 |
| 1.2 相关领域研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3 本文主要工作 | 第14页 |
| 1.4 本文组织结构 | 第14-15页 |
| 1.5 本章小结 | 第15-16页 |
| 2 股市技术分析 | 第16-28页 |
| 2.1 技术分析的发展 | 第16-19页 |
| 2.1.1 技术分析的历史 | 第16-17页 |
| 2.1.2 技术分析的优势 | 第17-18页 |
| 2.1.3 市场有效性 | 第18-19页 |
| 2.2 常用技术指标 | 第19-25页 |
| 2.2.1 MA | 第19-20页 |
| 2.2.2 MACD | 第20-22页 |
| 2.2.3 KDJ | 第22-23页 |
| 2.2.4 BOLL | 第23-24页 |
| 2.2.5 RSI | 第24-25页 |
| 2.3 技术指标的局限性 | 第25-27页 |
| 2.4 本章小结 | 第27-28页 |
| 3 数据挖掘算法介绍 | 第28-40页 |
| 3.1 支持向量机模型 | 第28-34页 |
| 3.1.1 线性支持向量机 | 第28-32页 |
| 3.1.2 核函数变换 | 第32-34页 |
| 3.2 ROC曲线 | 第34-37页 |
| 3.3 遗传算法 | 第37-39页 |
| 3.4 本章小结 | 第39-40页 |
| 4 股票预测方法 | 第40-57页 |
| 4.1 基于技术指标的特征构造 | 第40-41页 |
| 4.2 基于AUC值遗传优化的支持向量机 | 第41-43页 |
| 4.3 股票买点预测实验 | 第43-51页 |
| 4.4 量化选股实验 | 第51-56页 |
| 4.5 本章小结 | 第56-57页 |
| 5 股市预测系统的实现 | 第57-65页 |
| 5.1 股票预测系统的设计 | 第57-59页 |
| 5.2 股票预测系统展示 | 第59-64页 |
| 5.2.1 股票数据获取模块 | 第59-60页 |
| 5.2.2 股票行情可视化模块 | 第60-62页 |
| 5.2.3 股票买点预测模块 | 第62-63页 |
| 5.2.4 量化选股模块 | 第63-64页 |
| 5.3 本章小结 | 第64-65页 |
| 6 结论与展望 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-71页 |
| 附录 | 第71页 |
