基于增长型个人数据平台的网络个体成长模型研究与实现
| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第12-20页 |
| 1.1 信息爆炸与网络个体 | 第12-13页 |
| 1.2 相关领域研究和国内外现状 | 第13-16页 |
| 1.3 网络个体云架构平台 | 第16-17页 |
| 1.4 本论文主要研究的问题 | 第17-18页 |
| 1.5 本论文的组织结构 | 第18页 |
| 1.6 小结 | 第18-20页 |
| 第2章 网络个体建模相关概念与技术 | 第20-30页 |
| 2.1 用户建模定义与类型 | 第20-21页 |
| 2.2 网络个体以及相关核心定义 | 第21-24页 |
| 2.2.1 网络个体定义 | 第21-22页 |
| 2.2.2 网络个体总体架构 | 第22-24页 |
| 2.2.3 网络个体协同对应的应用于数据 | 第24页 |
| 2.3 网络个体生长 | 第24-25页 |
| 2.4 网络个体数据和应用管理 | 第25-26页 |
| 2.4.1 数据特点 | 第25页 |
| 2.4.2 Mongo DB特点 | 第25-26页 |
| 2.5 其他相关技术 | 第26-29页 |
| 2.5.1 Ajax | 第26-27页 |
| 2.5.2 CSS3和HTML5 | 第27-28页 |
| 2.5.3 Java web框架Struts | 第28页 |
| 2.5.4 B/S架构 | 第28-29页 |
| 2.6 小结 | 第29-30页 |
| 第3章 增长型个人数据收集与处理 | 第30-42页 |
| 3.1 个人数据综述 | 第30-32页 |
| 3.1.1 个人数据的基本定义和特点 | 第30-31页 |
| 3.1.2 数据增长的类型 | 第31-32页 |
| 3.2 个人数据的种类以及采集方式 | 第32-41页 |
| 3.2.1 数据及其分类 | 第32页 |
| 3.2.2 数据的特点以及收集方式方式 | 第32-41页 |
| 3.3 小结 | 第41-42页 |
| 第4章 网络个体建模 | 第42-64页 |
| 4.1 网络个体建模综述 | 第42-43页 |
| 4.2 网络个体出生 | 第43-50页 |
| 4.2.1 创建网络个体 | 第44页 |
| 4.2.2 偏好选择 | 第44-45页 |
| 4.2.3 性格测试 | 第45-47页 |
| 4.2.4 获取社交网络数据 | 第47-49页 |
| 4.2.5 获取互联网公开信息 | 第49-50页 |
| 4.3 数据平台的设计 | 第50-54页 |
| 4.3.1 数据库设计 | 第50-52页 |
| 4.3.2 数据库性能测试 | 第52-54页 |
| 4.4 初始模型的设计 | 第54-55页 |
| 4.5 网络个体增长模型的设计 | 第55-63页 |
| 4.5.1 模型'长大"和"长准" | 第56-59页 |
| 4.5.2 模型'长高" | 第59-63页 |
| 4.6 平台开发环境与运行环境 | 第63页 |
| 4.7 小结 | 第63-64页 |
| 第5章 模型验证和实例分析 | 第64-68页 |
| 5.1 实验过程和方法 | 第64页 |
| 5.2 用户的网络个体模型 | 第64-67页 |
| 5.3 测试 | 第67页 |
| 5.4 小结 | 第67-68页 |
| 第6章 结论与展望 | 第68-70页 |
| 参考文献 | 第70-74页 |
| 致谢 | 第74-75页 |
