基于Golang的广告投放系统的设计与实现
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第12-19页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第12-14页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第12-14页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第14-17页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第14-16页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第16-17页 |
| 1.3 本文主要研究内容 | 第17页 |
| 1.4 论文的主要组织结构 | 第17-19页 |
| 第2章 相关技术概述 | 第19-27页 |
| 2.1 广告投放相关技术 | 第19-23页 |
| 2.1.1 互联网广告计价模型 | 第19-20页 |
| 2.1.2 互联网广告投放技术 | 第20-21页 |
| 2.1.3 互联网广告定向 | 第21-23页 |
| 2.2 相关软件技术 | 第23-25页 |
| 2.2.1 Golang | 第23-24页 |
| 2.2.2 nginx | 第24-25页 |
| 2.3 本章小结 | 第25-27页 |
| 第3章 广告投放系统需求分析 | 第27-31页 |
| 3.1 功能性需求 | 第27-29页 |
| 3.1.1 广告投放功能需求 | 第27-28页 |
| 3.1.2 广告投放上下线需求 | 第28页 |
| 3.1.3 数据监控需求 | 第28-29页 |
| 3.2 系统性能需求 | 第29-30页 |
| 3.2.1 广告投放的实时性需求 | 第29-30页 |
| 3.2.2 广告投放的用户隐私保护 | 第30页 |
| 3.3 本章小结 | 第30-31页 |
| 第4章 广告投放系统详细设计 | 第31-51页 |
| 4.1 系统架构设计 | 第31-34页 |
| 4.1.1 系统网络架构 | 第31-32页 |
| 4.1.2 系统软件架构 | 第32-33页 |
| 4.1.3 广告投放数据流设计 | 第33-34页 |
| 4.2 系统模块设计 | 第34-36页 |
| 4.3 用户识别设计 | 第36-44页 |
| 4.3.1 用户识别流程 | 第36-38页 |
| 4.3.2 用户识别模块 | 第38-40页 |
| 4.3.3 事件分类模块 | 第40-41页 |
| 4.3.4 广告投放模块 | 第41-42页 |
| 4.3.5 二次定向模块 | 第42-43页 |
| 4.3.6 广告管理模块 | 第43-44页 |
| 4.4 贝叶斯分类设计 | 第44-47页 |
| 4.4.1 特征规约 | 第44-45页 |
| 4.4.2 相关性统计 | 第45-46页 |
| 4.4.3 分类步骤 | 第46页 |
| 4.4.4 结果分析 | 第46-47页 |
| 4.5 数据库设计 | 第47-50页 |
| 4.5.1 数据库模型建立 | 第47-48页 |
| 4.5.2 数据库详细设计 | 第48-50页 |
| 4.6 本章小结 | 第50-51页 |
| 第5章 广告投放系统实现与测试 | 第51-60页 |
| 5.1 系统环境 | 第51-52页 |
| 5.1.1 硬件环境 | 第51-52页 |
| 5.1.2 软件环境 | 第52页 |
| 5.2 系统实现 | 第52-56页 |
| 5.3 系统测试结果 | 第56-59页 |
| 5.3.1 短期特征分析 | 第57-58页 |
| 5.3.2 长期特征分析 | 第58-59页 |
| 5.3.3 系统性能分析 | 第59页 |
| 5.4 本章小结 | 第59-60页 |
| 结论 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-65页 |
| 致谢 | 第65页 |
