| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第10-14页 |
| 1.1 论文的研究背景与意义 | 第10-11页 |
| 1.1.1 论文来源与研究背景 | 第10页 |
| 1.1.2 论文研究意义 | 第10-11页 |
| 1.2 研究内容 | 第11-12页 |
| 1.3 论文的组织结构 | 第12-14页 |
| 第2章 相关研究综述 | 第14-18页 |
| 2.1 查询扩展技术 | 第14页 |
| 2.2 基于本体的查询扩展方法 | 第14-16页 |
| 2.3 基于本体的语义相似度计算策略 | 第16-17页 |
| 2.4 材料本体介绍 | 第17页 |
| 2.5 本章小结 | 第17-18页 |
| 第3章 基于多材料本体的概念扩展 | 第18-40页 |
| 3.1 问题描述 | 第18-19页 |
| 3.2 利用S-SMOA扩展策略获取相似概念 | 第19-23页 |
| 3.2.1 相似性概念扩展的过程 | 第19-20页 |
| 3.2.2 相似性概念扩展算法(S-SMOA)描述 | 第20-22页 |
| 3.2.3 基于本体匹配结果的概念扩展策略 | 第22-23页 |
| 3.3 利用P-Jaccard扩展策略获取相关概念 | 第23-28页 |
| 3.3.1 查询模式的设计 | 第23-24页 |
| 3.3.2 相关性概念扩展的过程 | 第24-25页 |
| 3.3.3 相关性概念扩展算法(P-Jaccard)描述 | 第25-28页 |
| 3.4 实验分析及评价 | 第28-37页 |
| 3.4.1 定义基于S-SMOA方法的概念扩展阈值 | 第28-29页 |
| 3.4.2 与单本体在不同概念扩展策略下比较 | 第29-30页 |
| 3.4.3 与单本体在同种概念扩展策略下比较 | 第30-32页 |
| 3.4.4 评价多本体概念扩展时间性能 | 第32-34页 |
| 3.4.5 与基于Leacock-Chodorow算法的扩展策略对比 | 第34-35页 |
| 3.4.6 与基于Leacock-Chodorow算法的扩展策略时间性能对比 | 第35-36页 |
| 3.4.7 与基于本体映射结果的扩展策略对比 | 第36-37页 |
| 3.4.8 评价抽取相关概念的时间性能 | 第37页 |
| 3.5 本章小结 | 第37-40页 |
| 第4章 扩展概念的过滤和补充 | 第40-52页 |
| 4.1 方法概述 | 第40-41页 |
| 4.2 扩展概念的过滤 | 第41-43页 |
| 4.2.1 扩展概念过滤的具体过程 | 第41-42页 |
| 4.2.2 扩展概念过滤的算法描述 | 第42-43页 |
| 4.3 扩展概念的补充 | 第43-46页 |
| 4.3.1 概念补充的具体过程 | 第43-44页 |
| 4.3.2 概念补充的算法描述 | 第44-46页 |
| 4.4 实验分析及评价 | 第46-51页 |
| 4.4.1 概念过滤 | 第46页 |
| 4.4.2 与使用其他算法进行概念过滤对比 | 第46-49页 |
| 4.4.3 概念补充 | 第49-50页 |
| 4.4.4 评价概念过滤和补充的时间性能 | 第50-51页 |
| 4.5 本章小结 | 第51-52页 |
| 第5章 扩展概念在数据源中的查询 | 第52-66页 |
| 5.1 问题描述 | 第52页 |
| 5.2 匹配数据源中的概念 | 第52-55页 |
| 5.2.1 匹配数据源中概念的具体过程 | 第52-53页 |
| 5.2.2 匹配数据源中概念的算法描述 | 第53-54页 |
| 5.2.3 匹配数据源中概念的实例分析 | 第54-55页 |
| 5.3 匹配概念在数据源中的查询处理 | 第55-62页 |
| 5.3.1 扩展概念查询 | 第56-60页 |
| 5.3.2 相关概念查询 | 第60-62页 |
| 5.4 查询处理实例分析 | 第62-63页 |
| 5.5 查询处理时间性能分析 | 第63-64页 |
| 5.6 本章小结 | 第64-66页 |
| 第6章 系统设计与实现 | 第66-74页 |
| 6.1 查询模式的设计 | 第66-67页 |
| 6.2 关键字查询结果展示 | 第67-68页 |
| 6.3 四面体查询结果展示 | 第68-70页 |
| 6.4 相关信息查询结果展示 | 第70-73页 |
| 6.5 本章小结 | 第73-74页 |
| 结论 | 第74-76页 |
| 参考文献 | 第76-82页 |
| 攻读硕士学位期间所发表的论文 | 第82-84页 |
| 致谢 | 第84页 |
