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基于机器视觉测量的手机屏幕保护膜自动切割机的研发

摘要第1-5页
Abstract第5-8页
第一章 绪论第8-14页
   ·课题背景、研究的目的及意义第8-9页
   ·国内外研究概况第9-11页
   ·本课题的主要工作第11-13页
     ·各模块可实现的功能第12页
     ·关键技术第12-13页
     ·论文章节安排第13页
   ·本章总结第13-14页
第二章 手机屏幕图像的预处理第14-45页
   ·手机屏幕图像的灰度化第14-15页
   ·手机屏幕图像的平滑处理第15-19页
     ·均值滤波算法第15-16页
     ·中值滤波算法第16-17页
     ·高斯滤波算法第17-18页
     ·三种滤波算法效果比较第18-19页
   ·手机屏幕轮廓检测第19-25页
     ·Sobel检测算子第19-20页
     ·Roberts检测算子第20-21页
     ·Laplacian检测算子第21-22页
     ·Canny检测算子第22-24页
     ·检测结果第24-25页
   ·手机屏幕图像的二值化第25-44页
     ·阈值化原理第25-26页
     ·常用二值化算法对比第26-36页
     ·改进的二值化算法实现第36-44页
   ·本章小结第44-45页
第三章 手机屏幕二值图形矢量化第45-50页
   ·二值图像的轮廓提取第45-46页
   ·图像矢量化方法第46-48页
   ·改进的Hough矢量化算法实现第48-49页
   ·本章小结第49-50页
第四章 自动切膜机的总体系统设计第50-56页
   ·自动切膜机的图像采集模块第50-51页
   ·自动切膜机的控制系统第51-53页
     ·控制方式第51-52页
     ·通信方式第52-53页
   ·自动切膜机机械系统第53-55页
   ·本章小结第55-56页
第五章 自动切膜机系统的软件设计第56-63页
   ·软件开发环境与开发工具的选择第56-57页
   ·软件模块设计第57-59页
   ·应用实例第59-62页
   ·本章小结第62-63页
第六章 总结与展望第63-65页
   ·总结第63页
   ·展望第63-65页
参考文献第65-68页
在读期间公开发表的论文第68-69页
致谢第69页

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