基于词分布表征的汉语框架语义角色识别研究
| 中文摘要 | 第1-9页 |
| ABSTRACT | 第9-11页 |
| 第一章 引言 | 第11-17页 |
| ·研究背景及意义 | 第11-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-15页 |
| ·英文语义角色标注研究现状 | 第12-14页 |
| ·中文语义角色标注研究现状 | 第14-15页 |
| ·本文研究内容 | 第15页 |
| ·本文组织结构 | 第15-17页 |
| 第二章 相关概念介绍 | 第17-27页 |
| ·FRAMENET工程简介 | 第17页 |
| ·汉语框架语义知识库 | 第17-18页 |
| ·框架库 | 第18页 |
| ·词元库 | 第18页 |
| ·句子库 | 第18页 |
| ·词分布表征 | 第18-19页 |
| ·词分布表征学习方法 | 第19-23页 |
| ·词分布表征学习实验设置 | 第19-20页 |
| ·基于C&W算法的词分布表征 | 第20-21页 |
| ·基于RNNLM算法的词分布表征 | 第21页 |
| ·基于Word2Vec的词分布表征 | 第21-22页 |
| ·词分布表征的对比与分析 | 第22-23页 |
| ·词分布表征的应用 | 第23-24页 |
| ·基于词分布表征的汉语框架排歧 | 第23-24页 |
| ·字分布表征 | 第24-25页 |
| ·本章小结 | 第25-27页 |
| 第三章 基于字分布表征的汉语基本块识别 | 第27-37页 |
| ·汉语基本块识别模型描述 | 第27-29页 |
| ·问题描述 | 第27-28页 |
| ·汉语基本块识别的深层神经网络模型 | 第28-29页 |
| ·汉语基本块识别实验设置 | 第29页 |
| ·汉语基本块识别实验语料 | 第29页 |
| ·对比实验标注模型 | 第29页 |
| ·评价指标 | 第29-30页 |
| ·实验结果和分析 | 第30-35页 |
| ·不使用分布表征的实验结果 | 第30-31页 |
| ·使用字分布表征的实验结果 | 第31-34页 |
| ·使用词分布表征的实验结果 | 第34-35页 |
| ·本章小结 | 第35-37页 |
| 第四章 基于神经网络模型的汉语框架语义角色识别 | 第37-49页 |
| ·汉语框架语义角色识别任务描述 | 第37-38页 |
| ·神经网络模型 | 第38-39页 |
| ·实验语料 | 第39-40页 |
| ·特征提取及参数设置 | 第40-42页 |
| ·字层面特征提取 | 第40页 |
| ·词层面特征提取 | 第40-41页 |
| ·实验参数设置 | 第41-42页 |
| ·评价指标及显著性检验 | 第42-43页 |
| ·评价指标 | 第42-43页 |
| ·显著性t检验 | 第43页 |
| ·实验结果及分析 | 第43-47页 |
| ·以字为标注单位的语义角色识别结果 | 第43-45页 |
| ·以词为标注单位的语义角色识别结果 | 第45-47页 |
| ·本章小结 | 第47-49页 |
| 第五章 结论与展望 | 第49-51页 |
| ·论文总结 | 第49页 |
| ·下一步工作展望 | 第49-51页 |
| 参考文献 | 第51-57页 |
| 攻读学位期间取得的研究成果 | 第57-59页 |
| 致谢 | 第59-61页 |
| 个人简介 | 第61-63页 |
| 承诺书 | 第63-65页 |
