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基于三重马尔可夫场的无监督SAR图像分割算法研究

摘要第1-7页
ABSTRACT第7-12页
符号对照表第12-13页
缩略语对照表第13-17页
第一章 绪论第17-27页
   ·研究背景及意义第17-19页
   ·国内外研究现状第19-24页
   ·本文研究内容和章节安排第24-27页
第二章 SAR图像特性和随机场分割理论第27-41页
   ·SAR图像特性第27-31页
     ·SAR成像原理第27-28页
     ·相干斑形成机理第28页
     ·相干斑噪声统计模型第28-31页
   ·马尔可夫随机场模型及其分割理论第31-37页
     ·马尔可夫随机场第31-33页
     ·基于MRF模型的图像分割框架第33-37页
   ·三重马尔可夫随机场模型及其分割理论第37-39页
     ·非平稳特性描述第37-38页
     ·基于TMF模型的图像分割框架第38-39页
   ·本章小结第39-41页
第三章 基于边缘保持三重马尔可夫场模型的无监督SAR图像分割第41-53页
   ·引言第41-42页
   ·基于ROEWA算子和Turbopixels算法的SAR图像超像素形成第42-45页
   ·基于边缘定位TMF模型的无监督SAR图像分割算法第45-48页
     ·基于超像素图的TMF模型MPM分割公式导出第45-47页
     ·参数估计第47页
     ·算法描述第47-48页
   ·实验结果与分析第48-52页
   ·本章小结第52-53页
第四章 基于多尺度区域分层三重马尔可夫场模型的无监督SAR图像分割第53-65页
   ·引言第53-54页
   ·SAR图像多尺度区域邻接树的建立第54-57页
     ·SAR图像的多尺度表示生成第54-56页
     ·多尺度区域邻接树第56-57页
   ·基于多尺度区域分层TMF模型的无监督SAR图像分割第57-60页
     ·多尺度区域分层TMF模型第57-58页
     ·多尺度区域分层TMF模型的MPM推断第58-59页
     ·参数估计第59-60页
     ·算法描述第60页
   ·实验结果与分析第60-64页
     ·模拟图像实验第60-61页
     ·实测SAR图像实验第61-64页
     ·计算效率分析第64页
   ·本章小结第64-65页
第五章 基于三重马尔可夫场模型和置信传播的无监督SAR图像分割第65-79页
   ·引言第65-66页
   ·置信传播第66-67页
   ·基于TMF模型和置信传播的无监督SAR图像分割算法第67-71页
     ·基于置信传播的TMF模型统计推断第67-69页
     ·参数估计第69-71页
     ·算法描述第71页
   ·实验结果与分析第71-77页
     ·模拟图像实验第71-72页
     ·实测SAR图像实验第72-76页
     ·计算效率分析第76-77页
   ·本章小结第77-79页
第六章 基于三重马尔可夫场模型和图割的无监督SAR图像分割第79-93页
   ·引言第79-80页
   ·图割理论第80-82页
   ·基于TMF模型和图割的无监督SAR图像分割第82-86页
     ·SAR图像的非平稳似然建模第82-83页
     ·基于图割的TMF模型优化第83-85页
     ·参数估计第85-86页
     ·算法描述第86页
   ·实验结果与分析第86-91页
     ·模拟图像实验第87页
     ·实测SAR图像实验第87-90页
     ·算法计算代价分析第90-91页
   ·本章小结第91-93页
第七章 总结与展望第93-95页
   ·全文总结第93-94页
   ·工作展望第94-95页
参考文献第95-105页
致谢第105-107页
作者简介第107-109页
 1. 基本情况第107页
 2. 教育背景第107页
 3. 攻读博士学位期间的研究成果第107-109页

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