摘要 | 第1-7页 |
ABSTRACT | 第7-12页 |
符号对照表 | 第12-13页 |
缩略语对照表 | 第13-17页 |
第一章 绪论 | 第17-27页 |
·研究背景及意义 | 第17-19页 |
·国内外研究现状 | 第19-24页 |
·本文研究内容和章节安排 | 第24-27页 |
第二章 SAR图像特性和随机场分割理论 | 第27-41页 |
·SAR图像特性 | 第27-31页 |
·SAR成像原理 | 第27-28页 |
·相干斑形成机理 | 第28页 |
·相干斑噪声统计模型 | 第28-31页 |
·马尔可夫随机场模型及其分割理论 | 第31-37页 |
·马尔可夫随机场 | 第31-33页 |
·基于MRF模型的图像分割框架 | 第33-37页 |
·三重马尔可夫随机场模型及其分割理论 | 第37-39页 |
·非平稳特性描述 | 第37-38页 |
·基于TMF模型的图像分割框架 | 第38-39页 |
·本章小结 | 第39-41页 |
第三章 基于边缘保持三重马尔可夫场模型的无监督SAR图像分割 | 第41-53页 |
·引言 | 第41-42页 |
·基于ROEWA算子和Turbopixels算法的SAR图像超像素形成 | 第42-45页 |
·基于边缘定位TMF模型的无监督SAR图像分割算法 | 第45-48页 |
·基于超像素图的TMF模型MPM分割公式导出 | 第45-47页 |
·参数估计 | 第47页 |
·算法描述 | 第47-48页 |
·实验结果与分析 | 第48-52页 |
·本章小结 | 第52-53页 |
第四章 基于多尺度区域分层三重马尔可夫场模型的无监督SAR图像分割 | 第53-65页 |
·引言 | 第53-54页 |
·SAR图像多尺度区域邻接树的建立 | 第54-57页 |
·SAR图像的多尺度表示生成 | 第54-56页 |
·多尺度区域邻接树 | 第56-57页 |
·基于多尺度区域分层TMF模型的无监督SAR图像分割 | 第57-60页 |
·多尺度区域分层TMF模型 | 第57-58页 |
·多尺度区域分层TMF模型的MPM推断 | 第58-59页 |
·参数估计 | 第59-60页 |
·算法描述 | 第60页 |
·实验结果与分析 | 第60-64页 |
·模拟图像实验 | 第60-61页 |
·实测SAR图像实验 | 第61-64页 |
·计算效率分析 | 第64页 |
·本章小结 | 第64-65页 |
第五章 基于三重马尔可夫场模型和置信传播的无监督SAR图像分割 | 第65-79页 |
·引言 | 第65-66页 |
·置信传播 | 第66-67页 |
·基于TMF模型和置信传播的无监督SAR图像分割算法 | 第67-71页 |
·基于置信传播的TMF模型统计推断 | 第67-69页 |
·参数估计 | 第69-71页 |
·算法描述 | 第71页 |
·实验结果与分析 | 第71-77页 |
·模拟图像实验 | 第71-72页 |
·实测SAR图像实验 | 第72-76页 |
·计算效率分析 | 第76-77页 |
·本章小结 | 第77-79页 |
第六章 基于三重马尔可夫场模型和图割的无监督SAR图像分割 | 第79-93页 |
·引言 | 第79-80页 |
·图割理论 | 第80-82页 |
·基于TMF模型和图割的无监督SAR图像分割 | 第82-86页 |
·SAR图像的非平稳似然建模 | 第82-83页 |
·基于图割的TMF模型优化 | 第83-85页 |
·参数估计 | 第85-86页 |
·算法描述 | 第86页 |
·实验结果与分析 | 第86-91页 |
·模拟图像实验 | 第87页 |
·实测SAR图像实验 | 第87-90页 |
·算法计算代价分析 | 第90-91页 |
·本章小结 | 第91-93页 |
第七章 总结与展望 | 第93-95页 |
·全文总结 | 第93-94页 |
·工作展望 | 第94-95页 |
参考文献 | 第95-105页 |
致谢 | 第105-107页 |
作者简介 | 第107-109页 |
1. 基本情况 | 第107页 |
2. 教育背景 | 第107页 |
3. 攻读博士学位期间的研究成果 | 第107-109页 |