分散式风电场的规划研究
摘要 | 第1-3页 |
Abstract | 第3-6页 |
第1章 绪论 | 第6-13页 |
·本课题研究的目的和意义 | 第6-8页 |
·国内外研究现状与分析 | 第8-11页 |
·本文的主要工作 | 第11-13页 |
第2章 分散式风电场多目标规划建模 | 第13-20页 |
·引言 | 第13页 |
·分散式风电场多目标规划建模的基本思想 | 第13-15页 |
·机会约束规划法 | 第13-14页 |
·机会约束规划数学模型 | 第14-15页 |
·目标函数 | 第15-17页 |
·规划方案约束条件 | 第17-18页 |
·待选节点优选原则 | 第18-19页 |
·本章小结 | 第19-20页 |
第3章 分散式风电场多目标规划算法研究 | 第20-40页 |
·引言 | 第20-21页 |
·随机潮流计算原理 | 第21-23页 |
·节点功率方程的线性化 | 第21-22页 |
·支路潮流方程的线性化 | 第22-23页 |
·半不变量和Gram-Charlier展开级数 | 第23-27页 |
·原点矩、中心矩 | 第23-24页 |
·半不变量理论 | 第24-25页 |
·Gram-Charlier展开级数 | 第25-27页 |
·分散式风电接入电网各种随机变量的模型 | 第27-32页 |
·风电场出力不确定处理 | 第27-30页 |
·负荷概率分布数学模型及其半不变量求解 | 第30-31页 |
·常规发电机概率分布模型及其半不变量求解 | 第31-32页 |
·分散式风电接入电网的随机潮流计算方法 | 第32-34页 |
·电网节点注入功率的半不变量的解法 | 第32-33页 |
·含风电场的基于半不变量的随机潮流计算流程图 | 第33-34页 |
·基于本课题的遗传算法改进 | 第34-38页 |
·标准遗传算法 | 第34-35页 |
·遗传算法改进 | 第35-38页 |
·基于FGA算法的解算流程图 | 第38-39页 |
·本章小结 | 第39-40页 |
第4章 算例仿真分析 | 第40-50页 |
·算例介绍 | 第40-42页 |
·IEEE 14节点的电力系统线路参数 | 第40-41页 |
·IEEE14节点的负荷节点参数 | 第41-42页 |
·风电场和风电机组的参数 | 第42页 |
·节点优化筛选及待选风电场参数 | 第42-43页 |
·电网待选节点优先筛选 | 第42-43页 |
·风电场参数设定 | 第43页 |
·编程参数设置 | 第43-44页 |
·优化结果对比分析 | 第44-49页 |
·不同置信水平的优化结果 | 第44-46页 |
·分散式风电接入电网对其潮流影响分析 | 第46-47页 |
·不同置信水平风电接入对电网影响分析 | 第47-49页 |
·不同置信水平风电接入对电网节点LMCC影响分析 | 第49页 |
·本章小结 | 第49-50页 |
第5章 总结与展望 | 第50-52页 |
·总结 | 第50页 |
·展望 | 第50-52页 |
参考文献 | 第52-54页 |
致谢 | 第54-56页 |