基于卫星资料的热带气旋强度估计及风场反演方法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 1 绪论 | 第9-15页 |
| ·热带气旋介绍 | 第9-12页 |
| ·热带气旋形成过程 | 第9-10页 |
| ·热带气旋形成条件 | 第10页 |
| ·热带气旋消散原因 | 第10-11页 |
| ·热带气旋影响 | 第11-12页 |
| ·热带气旋常用观测技术手段及国内外研究现状 | 第12-14页 |
| ·论文的主要结构和安排 | 第14-15页 |
| 2 基于偏差角的热带气旋结构判断 | 第15-21页 |
| ·偏差角原理 | 第15-17页 |
| ·实验结果分析 | 第17-20页 |
| ·本章小结 | 第20-21页 |
| 3 基于机器学习的热带气旋强度估计 | 第21-47页 |
| ·机器学习算法概述 | 第22-27页 |
| ·RBFNN概述 | 第22-23页 |
| ·LSSVM概述 | 第23-25页 |
| ·RVM概述 | 第25-27页 |
| ·灰度-梯度共生矩阵介绍 | 第27-28页 |
| ·热带气旋强度估计原理 | 第28-29页 |
| ·实验结果分析 | 第29-45页 |
| ·热带气旋不同发展阶段的结构伪彩色图 | 第29-36页 |
| ·热带气旋强度估计结果 | 第36-45页 |
| ·本章小结 | 第45-47页 |
| 4 基于机器学习的有眼热带气旋风场反演 | 第47-60页 |
| ·基于PDE的有眼热带气旋眼壁分割 | 第48-52页 |
| ·有眼热带气旋眼壁分割结果 | 第52-53页 |
| ·基于RVM的有眼热带气旋风场反演 | 第53-56页 |
| ·有眼热带气旋风场反演结果 | 第56-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 5 总结与展望 | 第60-62页 |
| ·总结 | 第60-61页 |
| ·展望 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-67页 |
| 攻读学位期间取得的研究成果 | 第67-68页 |
| 致谢 | 第68-70页 |
| 浙江师范大学学位论文诚信承诺书 | 第70页 |
