基于系统动力学和物联网技术构建有机蔬菜病害预测模型及固碳量估算模型
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 引言 | 第10-23页 |
| 1.研究背景 | 第10-12页 |
| ·有机农业发展现状 | 第10-11页 |
| ·物联网技术发展 | 第11-12页 |
| ·研究进展 | 第12-21页 |
| ·我国蔬菜病害预测研究进展 | 第12-18页 |
| ·有机农业固碳的研究现状 | 第18-19页 |
| ·系统动力学仿真模型的应用 | 第19-20页 |
| ·物联网技术在农业监测中的应用 | 第20-21页 |
| ·创新点及主要研究内容 | 第21-23页 |
| ·主要研究内容 | 第21-22页 |
| ·技术路线 | 第22页 |
| ·创新点 | 第22-23页 |
| 材料与方法 | 第23-30页 |
| ·试验区概况及实验材料 | 第23-27页 |
| ·试验区概况 | 第23-24页 |
| ·实验材料 | 第24-26页 |
| ·观测仪器 | 第26-27页 |
| ·数据来源 | 第27-30页 |
| ·无线传感器数据 | 第27-28页 |
| ·观测数据 | 第28-30页 |
| ·模型构建与模拟方法 | 第30页 |
| ·模型构建 | 第30页 |
| ·模拟方法 | 第30页 |
| 基于无线传感技术的气象因子检测结果 | 第30-36页 |
| ·温度 | 第31-32页 |
| ·温度日变化特征 | 第31-32页 |
| ·不同蔬菜生长期温室大棚内温度日变化特征 | 第32页 |
| ·湿度 | 第32-34页 |
| ·湿度日变化特征 | 第32-33页 |
| ·不同蔬菜生长期温室湿度日变化特征 | 第33-34页 |
| ·太阳辐射 | 第34-35页 |
| ·太阳辐射日变化特征 | 第34-35页 |
| ·不同蔬菜生长期温室大棚光照度日变化特征 | 第35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 蔬菜生长期光合固碳能力特征 | 第36-41页 |
| ·温室大棚番茄生长期光合固碳能力特征 | 第36-37页 |
| ·番茄净光合速率日变化特征 | 第36-37页 |
| ·番茄日净固碳量分析 | 第37页 |
| ·温室大棚黄瓜生长期光合固碳能力特征 | 第37-39页 |
| ·黄瓜净光合速率日变化特征 | 第37-38页 |
| ·黄瓜日净固碳量分析 | 第38-39页 |
| ·温室大棚豇豆生长期光合固碳能力特征 | 第39-40页 |
| ·豇豆净光合速率日变化特征 | 第39页 |
| ·豇豆日净固碳量分析 | 第39-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 有机蔬菜病害预测及固碳量估算模型构建 | 第41-58页 |
| ·模型框架 | 第41-49页 |
| ·番茄病毒病预测模型及固碳量估算模型 | 第42-44页 |
| ·黄瓜细菌性角斑病预测模型及固碳量估算模型 | 第44-47页 |
| ·豇豆立枯病预测模型及固碳量估算模型 | 第47-49页 |
| ·结果与分析 | 第49-56页 |
| ·误差检验 | 第49-51页 |
| ·预测结果分析 | 第51-56页 |
| ·本章小结 | 第56-58页 |
| 结论 | 第58-60页 |
| ·环境因子监测结果 | 第58页 |
| ·病害预测结果 | 第58-59页 |
| ·不同生育时期固碳能力及生长周期固碳量估算结果 | 第59-60页 |
| 展望 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 个人简介 | 第67页 |
