中文摘要 | 第1-5页 |
英文摘要 | 第5-11页 |
1 绪论 | 第11-27页 |
·研究背景与意义 | 第11-13页 |
·指针仪表读数识别系统概述 | 第13-20页 |
·指针仪表读数识别基本理论框架 | 第13-14页 |
·指针仪表读数准则 | 第14页 |
·指针仪表读数识别系统 | 第14-17页 |
·仪表指针区域特征检测与视觉显著性检测 | 第17-20页 |
·面临的主要困难 | 第20-23页 |
·课题来源 | 第23页 |
·本文主要研究内容与结构安排 | 第23-27页 |
·主要的研究内容 | 第23-24页 |
·本文的结构安排 | 第24-27页 |
2 相关技术研究现状 | 第27-53页 |
·引言 | 第27页 |
·基于特征的图像配准关键技术 | 第27-45页 |
·图像配准的理论基础 | 第28-31页 |
·图像配准参数模型基础与约束 | 第31-34页 |
·图像特征提取 | 第34-42页 |
·特征匹配 | 第42-43页 |
·图像配准参数优化模型 | 第43-45页 |
·视觉显著性区域检测 | 第45-49页 |
·指针读数识别 | 第49-50页 |
·距离法 | 第49-50页 |
·角度法 | 第50页 |
·本章小结 | 第50-53页 |
3 基于SURF的邻域梯度模糊增强的图像特征检测 | 第53-71页 |
·引言 | 第53页 |
·相关研究工作 | 第53-54页 |
·邻域梯度增强 | 第54-58页 |
·邻域加权与模糊增强 | 第55-57页 |
·邻域加权的多层次模糊增强 | 第57-58页 |
·特征提取 | 第58-59页 |
·数据集与评估准则 | 第59-61页 |
·图像数据集 | 第59-61页 |
·评估准测 | 第61页 |
·实验结果与分析 | 第61-67页 |
·邻域梯度模糊增强算法性能评估 | 第61-63页 |
·特征性能评估 | 第63-67页 |
·本章小结 | 第67-71页 |
4 基于特征与低秩分解的图像配准参数优化模型 | 第71-83页 |
·引言 | 第71页 |
·相关研究工作 | 第71-73页 |
·基于低秩分解的图像配准 | 第73-77页 |
·实验结果与分析 | 第77-82页 |
·评价指标 | 第77-78页 |
·实验对比与分析 | 第78-82页 |
·本章小结 | 第82-83页 |
5 基于多特征与吸收马尔科夫链的图像显著性区域检测 | 第83-101页 |
·引言 | 第83页 |
·相关研究工作 | 第83-86页 |
·吸收马尔科链基础 | 第86-87页 |
·图模型表示 | 第87-88页 |
·显著性检测模型 | 第88-92页 |
·基于前景显著节点的显著性检测 | 第88-90页 |
·基于背景先验性的显著性检测 | 第90-91页 |
·余弦相似性测度显著图 | 第91-92页 |
·实验结果与分析 | 第92-98页 |
·测试数据集 | 第92页 |
·评价指标 | 第92-93页 |
·实验性能对比与分析 | 第93-98页 |
·本章小结 | 第98-101页 |
6 基于显著性区域检测的指针仪表读数识别 | 第101-123页 |
·引言 | 第101页 |
·相关研究工作 | 第101-104页 |
·计算指针夹角与读数识别 | 第104-108页 |
·计算指针夹角 | 第105-107页 |
·仪表读数识别 | 第107-108页 |
·实验结果与分析 | 第108-119页 |
·指针区域检测 | 第108-109页 |
·基于固定视点的指针读数识别 | 第109-116页 |
·基于云台的指针读数识别 | 第116-119页 |
·误差分析 | 第119-122页 |
·图像采集误差 | 第119-120页 |
·读数识别算法误差 | 第120-122页 |
·本章小结 | 第122-123页 |
7 总结与展望 | 第123-127页 |
·主要工作与贡献 | 第123-125页 |
·未来研究工作 | 第125-127页 |
致谢 | 第127-129页 |
参考文献 | 第129-139页 |
附录 | 第139-140页 |
A. 作者在攻读学位期间发表的论文目录 | 第139-140页 |
B. 作者在攻读博士学位期间参加的科研项目 | 第140页 |
C. 作者在攻读博士学位期间获得的部分荣誉 | 第140页 |