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无线传感器网络中节点定位与跟踪参数估计研究

致谢第1-6页
摘要第6-8页
ABSTRACT第8-13页
1 绪论第13-27页
   ·课题研究背景第13-15页
   ·无线传感器网络概述第15-24页
     ·无线传感器网络组成结构及特点第15-18页
     ·无线传感器网络应用现状第18-19页
     ·无线传感器网络研究主要内容及现状第19-22页
     ·发展趋势及面临挑战第22-24页
   ·主要内容及章节安排第24-27页
     ·论文主要内容第24页
     ·本文组织结构第24-27页
2 WSN定位与跟踪相关技术基础理论第27-41页
   ·引言第27页
   ·网络拓扑结构及节点部署策略第27-29页
   ·无线传感器网络定位与跟踪第29-34页
     ·定位基本原理与技术第29-30页
     ·目标跟踪基本过程及方法第30-32页
     ·典型算法第32-34页
   ·目标状态信息融合与估计技术第34-39页
     ·信息融合及状态估计第34-35页
     ·非线性滤波理论第35-39页
   ·本章小结第39-41页
3 基于改进复合式滤波技术的RSSI定位估计研究第41-69页
   ·引言第41-42页
   ·RSSI定位系统模型研究第42-50页
     ·无线信号传播路径损耗模型分析与研究第43-46页
       ·自由空间理想模型第43页
       ·经典对数路径损耗模型第43-44页
       ·改进的传输路径损耗模型(Devasirvatham改进模型)第44-46页
     ·带噪声估计的改进非线性滤波关键技术第46-49页
     ·RSSI测距参数获取第49-50页
   ·改进的复合式滤波定位算法第50-59页
     ·算法模型建立第51-53页
     ·系统克拉美-罗界(Cramer-Rao Bound)分析第53-54页
     ·改进定位算法实现第54-59页
   ·实验与仿真第59-66页
     ·定位估计误差和精度分析第60-64页
     ·定位算法性能影响参数研究第64-66页
   ·本章小结第66-69页
4 基于粒子滤波的TDOA参数估计及目标跟踪算法研究第69-103页
   ·引言第69-71页
   ·TDOA目标跟踪关键理论与技术第71-84页
     ·TDOA目标跟踪基本原理第71-74页
     ·TDOA时延差测量值估计方法第74-78页
     ·粒子滤波原理及其改进方法第78-84页
   ·改进的粒子滤波估计算法第84-94页
     ·粒子滤波器改进及建模第84-90页
     ·基于迭代Cubature粒子滤波的TDOA跟踪算法实现第90-94页
   ·仿真实验第94-102页
     ·改进的粒子滤波器性能比较分析第94-97页
     ·基于TDOA的跟踪算法效果与性能分析第97-102页
   ·本章小结第102-103页
5 长带状传感器网络拓扑建模及其连通性定位算法研究第103-125页
   ·引言第103-104页
   ·长带状传感网络拓扑建模第104-110页
     ·建模需求分析第105-106页
     ·能耗特性分析第106-108页
     ·节点部署策略第108页
     ·节点激活机制第108-110页
   ·基于连通性的跳数-距离修正定位估计算法第110-118页
     ·有限范围广播洪泛获取跳数-距离信息第110-111页
     ·基于节点间连通性差异修正累积跳段估计距离第111-113页
     ·三边测量定位并校准修正第113-118页
   ·算法性能仿真分析第118-124页
     ·相对定位精度误差第119-123页
     ·定位完成所需时间第123-124页
   ·本章小结第124-125页
6 基于WSN的目标定位跟踪系统原型设计与实现研究第125-139页
   ·引言第125-126页
   ·系统综合设计第126-132页
     ·系统总体架构及功能第126-128页
     ·传感器节点硬件模块设计第128-130页
     ·软件平台设计第130-132页
   ·系统性能测试第132-137页
     ·测试原理第132-133页
     ·测试结果分析第133-137页
   ·本章小结第137-139页
7 结论第139-143页
   ·主要贡献及特色第139-141页
   ·未来研究展望第141-143页
参考文献第143-153页
缩略词表第153-155页
插图索引第155-156页
表格索引第156-157页
作者简历攻读博士学位期间取得的研究成果第157-161页
学位论文数据集第161页

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