| 摘要 | 第1-8页 |
| ABSTRACT | 第8-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-17页 |
| ·研究背景和意义 | 第10-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-15页 |
| ·几类经典的传染病模型 | 第12-13页 |
| ·复杂网络的免疫策略 | 第13-15页 |
| ·本文主要研究内容 | 第15-17页 |
| 第二章 相关理论与技术基础 | 第17-25页 |
| ·符号说明 | 第17页 |
| ·复杂网络相关概念与特征 | 第17-20页 |
| ·网络直径与平均距离 | 第18-19页 |
| ·聚类系数 | 第19页 |
| ·度与度分布 | 第19-20页 |
| ·同配异配性 | 第20页 |
| ·基本免疫策略 | 第20-22页 |
| ·基于度中心性的免疫策略 | 第20页 |
| ·基于介数中心性的免疫策略 | 第20-21页 |
| ·基于接近中心性的免疫策略 | 第21页 |
| ·均等图划分免疫策略 | 第21-22页 |
| ·多头绒泡菌算法 | 第22-23页 |
| ·渗流理论在复杂网络上的应用 | 第23-25页 |
| 第三章 基于渗流理论的关键节点发现的目标免疫策略研究 | 第25-35页 |
| ·基于渗流理论的关键节点发现的免疫策略 | 第25-26页 |
| ·实验与结果 | 第26-34页 |
| ·实验相关网络模型与数据 | 第27-29页 |
| ·实验与结果分析 | 第29-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第四章 基于分值重算的局部免疫策略研究 | 第35-47页 |
| ·几种基本免疫策略 | 第35-37页 |
| ·熟人免疫策略 | 第35页 |
| ·基于邻居节点度的局部免疫策略 | 第35-36页 |
| ·基于SIR模型的动态免疫策略 | 第36-37页 |
| ·基于分值重算的局部免疫策略 | 第37-40页 |
| ·实验与结果 | 第40-43页 |
| ·实验相关网络模型与数据 | 第40-41页 |
| ·实验与结果分析 | 第41-43页 |
| ·本章小结 | 第43-47页 |
| 第五章 基于生物启发算法的免疫策略研究 | 第47-62页 |
| ·基于多头绒泡菌算法的半局部免疫策略 | 第47-55页 |
| ·噪声因子影响下的多头绒泡菌算法 | 第48页 |
| ·单源多汇多头绒泡菌模型 | 第48-49页 |
| ·基于多头绒泡菌算法的半局部免疫策略 | 第49-50页 |
| ·局部性和可行性说明 | 第50页 |
| ·实验相关网络模型与数据 | 第50-51页 |
| ·实验与结果 | 第51-55页 |
| ·基于遗传算法的目标免疫策略 | 第55-61页 |
| ·基本遗传算法 | 第55-57页 |
| ·基于六种变异算子的遗传算法 | 第57-58页 |
| ·基于遗传算法的目标免疫策略 | 第58-59页 |
| ·实验与结果 | 第59-61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 第六章 总结与展望 | 第62-64页 |
| ·本文工作总结 | 第62-63页 |
| ·未来工作展望 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-71页 |
| 发表文章目录 | 第71-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |