基于随机初始化的非线性降维算法的研究
| 中文摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| ·降维问题的引出 | 第9-11页 |
| ·降维的定义 | 第11页 |
| ·高维空间的特殊性 | 第11-12页 |
| ·维数灾难问题 | 第12页 |
| ·高维数据的本征维数 | 第12-13页 |
| ·论文结构安排 | 第13-14页 |
| 第二章 常用降维算法概述 | 第14-24页 |
| ·线性降维算法 | 第14-17页 |
| ·主成分分析算法 | 第14-16页 |
| ·线性判别分析算法 | 第16-17页 |
| ·非线性降维算法 | 第17-23页 |
| ·多维尺度分析算法 | 第17-18页 |
| ·ISOMAP算法 | 第18-19页 |
| ·局部线性嵌入算法 | 第19-20页 |
| ·随机邻域嵌入算法 | 第20-22页 |
| ·t分布随机邻域嵌入算法 | 第22-23页 |
| ·小结 | 第23-24页 |
| 第三章 最近邻随机嵌入算法 | 第24-28页 |
| ·最近邻随机嵌入算法 | 第24-26页 |
| ·降维结果的评价指标 | 第26-27页 |
| ·小结 | 第27-28页 |
| 第四章 实验结果与分析 | 第28-42页 |
| ·实验所用数据集 | 第28-29页 |
| ·实验中部分参数值的设置 | 第29-35页 |
| ·可视化方面的比较 | 第35-40页 |
| ·评价指标的比较 | 第40-41页 |
| ·小结 | 第41-42页 |
| 第五章 总结与展望 | 第42-44页 |
| ·主要结论 | 第42页 |
| ·研究展望 | 第42-44页 |
| 参考文献 | 第44-47页 |
| 在学期间的研究成果 | 第47-48页 |
| 致谢 | 第48页 |