基于随机初始化的非线性降维算法的研究
中文摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-9页 |
第一章 绪论 | 第9-14页 |
·降维问题的引出 | 第9-11页 |
·降维的定义 | 第11页 |
·高维空间的特殊性 | 第11-12页 |
·维数灾难问题 | 第12页 |
·高维数据的本征维数 | 第12-13页 |
·论文结构安排 | 第13-14页 |
第二章 常用降维算法概述 | 第14-24页 |
·线性降维算法 | 第14-17页 |
·主成分分析算法 | 第14-16页 |
·线性判别分析算法 | 第16-17页 |
·非线性降维算法 | 第17-23页 |
·多维尺度分析算法 | 第17-18页 |
·ISOMAP算法 | 第18-19页 |
·局部线性嵌入算法 | 第19-20页 |
·随机邻域嵌入算法 | 第20-22页 |
·t分布随机邻域嵌入算法 | 第22-23页 |
·小结 | 第23-24页 |
第三章 最近邻随机嵌入算法 | 第24-28页 |
·最近邻随机嵌入算法 | 第24-26页 |
·降维结果的评价指标 | 第26-27页 |
·小结 | 第27-28页 |
第四章 实验结果与分析 | 第28-42页 |
·实验所用数据集 | 第28-29页 |
·实验中部分参数值的设置 | 第29-35页 |
·可视化方面的比较 | 第35-40页 |
·评价指标的比较 | 第40-41页 |
·小结 | 第41-42页 |
第五章 总结与展望 | 第42-44页 |
·主要结论 | 第42页 |
·研究展望 | 第42-44页 |
参考文献 | 第44-47页 |
在学期间的研究成果 | 第47-48页 |
致谢 | 第48页 |