| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| ·选题背景 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-12页 |
| ·主要研究内容 | 第12-14页 |
| ·主要创新点 | 第14-15页 |
| 第2章 统计学习及网站评价相关理论 | 第15-19页 |
| ·统计学习简介 | 第15页 |
| ·网站评价概述 | 第15-16页 |
| ·网站评价方法 | 第16-17页 |
| ·评价方法的发展趋势 | 第17-18页 |
| ·本章小结 | 第18-19页 |
| 第3章 基于DEA和模糊综合评价法的团购网站质量评价研究 | 第19-26页 |
| ·引言 | 第19-20页 |
| ·数据包络分析和模糊综合评价 | 第20-21页 |
| ·数据包络分析（DEA） | 第20页 |
| ·模糊综合评价 | 第20-21页 |
| ·团购网站质量评价指标 | 第21-23页 |
| ·指标选取依据 | 第21页 |
| ·指标数据的选取 | 第21-23页 |
| ·基于DEA与模糊综合评价方法的团购网站评价 | 第23-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第4章 基于PCA和SVR-GA组合模型的团购网站等级评价研究 | 第26-37页 |
| ·引言 | 第26-27页 |
| ·相关方法介绍 | 第27-29页 |
| ·主成分分析法（PCA） | 第27页 |
| ·支持向量回归机（SVR） | 第27-29页 |
| ·遗传算法（GA） | 第29页 |
| ·组合模型的构建 | 第29-30页 |
| ·实验数据 | 第30-31页 |
| ·数据来源 | 第30-31页 |
| ·数据指标的选取 | 第31页 |
| ·数据处理及参数估计 | 第31-35页 |
| ·指标主成分分析 | 第31-33页 |
| ·支持向量回归机参数寻优 | 第33-35页 |
| ·组合模型在电子商务团购网站中的评价及结果分析 | 第35页 |
| ·本章小结 | 第35-37页 |
| 第5章 基于PCA和OPTICS-Plus算法的电子商务网站分类评价研究 | 第37-47页 |
| ·引言 | 第37-38页 |
| ·相关方法介绍 | 第38-39页 |
| ·OPTICS算法 | 第38-39页 |
| ·OPTICS-Plus算法 | 第39页 |
| ·数据指标选取及数据主成分分析 | 第39-43页 |
| ·数据指标选取 | 第39-40页 |
| ·数据主成分分析 | 第40-43页 |
| ·OPTICS-Plus算法在电子商务网站分类评价中的应用 | 第43-45页 |
| ·OPTICS算法在电子商务网站分类评价中的应用 | 第43-44页 |
| ·OPTICS-Plus算法在电子商务网站分类评价中的应用 | 第44-45页 |
| ·我国电子商务网站的分类评价 | 第45-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第6章 基于LLE和CFSFDP算法的电子商务网站分类评价研究 | 第47-55页 |
| ·引言 | 第47-48页 |
| ·相关方法介绍 | 第48-49页 |
| ·LLE算法 | 第48-49页 |
| ·CFSFDP算法 | 第49页 |
| ·数据指标选取及LLE降维 | 第49-51页 |
| ·数据来源 | 第49-50页 |
| ·LLE算法降维 | 第50-51页 |
| ·CFSFDP算法在电子商务网站分类评价中的应用 | 第51-54页 |
| ·CFSFDP算法决策图 | 第52页 |
| ·CFSFDP算法在电子商务网站分类评价中的聚类过程 | 第52-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 第7章 展望 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-63页 |
| 攻读硕士学位期间已公开发表的论文 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64页 |
