基于人工智能算法的腧穴配伍规律的研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-9页 |
| ·研究意义 | 第7页 |
| ·国内外研究现状 | 第7-8页 |
| ·论文研究工作 | 第8-9页 |
| 第二章 中医腧穴配伍管理系统的设计与实现 | 第9-17页 |
| ·需求分析 | 第9页 |
| ·数据库的建立 | 第9-10页 |
| ·系统功能设置与实现 | 第10-11页 |
| ·系统功能 | 第11-16页 |
| ·用户管理 | 第11-12页 |
| ·腧穴基础信息管理 | 第12-13页 |
| ·日志查询 | 第13页 |
| ·配伍管理 | 第13-14页 |
| ·近现代著作类文献 | 第14页 |
| ·近现代论文文献 | 第14-15页 |
| ·古代著作类文献 | 第15页 |
| ·临床处方信息管理 | 第15-16页 |
| ·本章小结 | 第16-17页 |
| 第三章 数据预处理 | 第17-22页 |
| ·数据筛选 | 第17页 |
| ·数据录入 | 第17页 |
| ·配伍规律分析 | 第17-21页 |
| ·胃轻瘫的腧穴配伍规律分析 | 第18-19页 |
| ·原发性失眠的腧穴配伍规律分析 | 第19-21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 第四章 人工智能算法简介 | 第22-29页 |
| ·关联规则 | 第22-23页 |
| ·Apriori算法简介 | 第23-24页 |
| ·遗传算法 | 第24-27页 |
| ·种群初始化 | 第24-25页 |
| ·适应度函数 | 第25-26页 |
| ·选择操作 | 第26页 |
| ·交叉操作 | 第26页 |
| ·变异操作 | 第26-27页 |
| ·Apriori-GA算法 | 第27-29页 |
| 第五章 Apriori-GA算法应用 | 第29-35页 |
| ·Apriori-GA算法针对胃轻瘫病例分析 | 第29-32页 |
| ·胃轻瘫病例分析 | 第29-30页 |
| ·Apriori-GA算法胃轻瘫病例分析 | 第30-32页 |
| ·Apriori-GA算法针对原发性失眠病例分析 | 第32-35页 |
| ·原发性失眠病例分析 | 第32-33页 |
| ·Apriori-GA算法原发性失眠病例分析 | 第33-35页 |
| 第六章 腧穴优选规律谱 | 第35-38页 |
| ·MCODE算法 | 第35页 |
| ·中医腧穴配伍规律图谱 | 第35-38页 |
| 第七章 结论 | 第38-39页 |
| ·总结 | 第38页 |
| ·展望 | 第38-39页 |
| 参考文献 | 第39-42页 |
| 致谢 | 第42-43页 |
| 附录 | 第43-48页 |
| 作者简介 | 第48页 |
| 攻读硕士学位期间研究成果 | 第48页 |
