基于Logistic模型制造业上市公司违约概率的评估
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-20页 |
| ·研究背景和意义 | 第9-11页 |
| ·研究背景 | 第9-10页 |
| ·研究意义 | 第10-11页 |
| ·文献综述 | 第11-16页 |
| ·国外研究现状 | 第11-13页 |
| ·国内研究现状 | 第13-16页 |
| ·小结 | 第16页 |
| ·研究思路和方法 | 第16-19页 |
| ·研究思路 | 第16-19页 |
| ·研究方法 | 第19页 |
| ·论文创新之处 | 第19-20页 |
| 第二章 相关理论概述 | 第20-25页 |
| ·违约概率相关概念的界定 | 第20页 |
| ·新资本协议下银行对违约的界定 | 第20页 |
| ·违约概率概念的界定 | 第20页 |
| ·违约概率评估方法及模型的比较 | 第20-22页 |
| ·传统违约概率评估方法 | 第20-21页 |
| ·基于财务指标的违约概率分析法 | 第21-22页 |
| ·Logistic模型理论基本框架 | 第22-25页 |
| ·Logistic回归分析法的优势 | 第22-23页 |
| ·因子分析法 | 第23-24页 |
| ·logistic回归模型 | 第24-25页 |
| 第三章 基于Logistic模型的违约概率测度 | 第25-40页 |
| ·研究对象与样本的确定 | 第25页 |
| ·研究对象的确定 | 第25页 |
| ·样本选择 | 第25页 |
| ·模型指标的选择与处理 | 第25-26页 |
| ·主成份分析和因子分析 | 第26-35页 |
| ·Spearman相关性检验 | 第26-28页 |
| ·因子分析适用性检验 | 第28-29页 |
| ·变量共同度分析 | 第29页 |
| ·公因子方差贡献率分析 | 第29-31页 |
| ·因子解释 | 第31-34页 |
| ·成分得分系数矩阵表 | 第34-35页 |
| ·基于二分类Logistic模型的违约概率测度 | 第35-38页 |
| ·二分类Logistic模型的回归 | 第35-36页 |
| ·模型拟合效果检验 | 第36-37页 |
| ·模型预测效果 | 第37-38页 |
| ·样本外预测 | 第38页 |
| ·本章结论 | 第38-40页 |
| ·Logistic模型主要研究的比较 | 第38-39页 |
| ·Logistic模型度量结果的意义 | 第39-40页 |
| 第四章 我国制造业上市公司违约概率的评估 | 第40-53页 |
| ·研究样本和数据的选定 | 第40页 |
| ·模型评估 | 第40-53页 |
| ·选取主成份 | 第40-46页 |
| ·Logistic模型预测违约概率 | 第46-53页 |
| 第五章 评估结果分析与建议 | 第53-60页 |
| ·评估结果分析 | 第53-56页 |
| ·制造行业预防和管理违约风险较差 | 第54-55页 |
| ·劳动密集型企业违约概率高于技术密集型 | 第55页 |
| ·违约概率值受外部宏观经济形势影响 | 第55-56页 |
| ·建议 | 第56-60页 |
| ·提高行业风险管理水平 | 第56-57页 |
| ·加快产业结构调整 | 第57-58页 |
| ·营造良好的宏观环境 | 第58-60页 |
| 第六章 结论与展望 | 第60-63页 |
| ·研究总结 | 第60-61页 |
| ·未来展望 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-67页 |
| 个人简历 | 第67-68页 |
| 致谢 | 第68页 |
